In active networks, active packet can retrieve information of intermediate nodes for packet processing and services are dynamically deployed. These features are suitable for network configuration that causes heavy traffic and uses information of network environment. In this study, we propose a Resource-Aware Packet Language (RAPLang) to replace heavy-traffic and time-consuming network configuration with active packet-based and automated network configuration in active networks. RAPLang provides resource-aware instructions that decide whether to process packet based on the amount of available resources at active node. It is useful for gathering and analyzing information that is required for network configuration and applying it to packet processing. Furthermore, we optimize interpreter for these instructions. The performance evaluation results show that the proposed approach reduces average configuration time and average interpreting time for network configuration as much as 30% compared with the PLAN-based approach.
액티브 네트워크에서는 패킷 프로세싱을 위하여 액티브 노드의 정보를 검색하여 사용할 수 있으며, 다양한 서비스를 동적으로 네트워크에 설치할 수 있는 특성을 제공한다. 이러한 특성은 많은 트래픽을 생성하며 네트워크 노드 전반에 대한 정보를 수집해야 하는 네트워크 구성 서비스에 적합하다.
네트워크 구성 서비스는 네트워크를 새롭게 구성하거나 새로운 서비스를 설치하는 등의 일을 포함하는데, 다양한 정보를 네트워크로부터 수집해야 하고 이를 분석하기때문에, 많은 시간이 필요하며, 대량의 트래픽을 발생 시킨다. 네트워크 구성 서비스의 이러한 특성은 네트워크의 규모가 커질수록 큰 오버헤드를 발생시키게 된다. 이러한 단점은 액티브 패킷을 이용하여 서비스를 자동화 함으로써 해결될 수 있다. 즉 액티브 라우터가 전송되는 트래픽의 양을 효과적으로 줄여줌과 동시에 서비스를 자동화 함으로써 서비스를 처리하는데 필요한 시간을 줄일 수 있다.
본 논문에서는 이러한 네트워크 구성 서비스를 액티브 패킷을 이용하여 자동화된 프로세스로 바꾸기 위하여 패킷을 작성하는데 사용되는 새로운 패킷 언어인 자원의 상황을 인식하는 패킷 언어(RAPLang)를 제안한다. RAPLang은 자원의 상황에 맞게 패킷 프로세싱을 선택적으로 처리할 수 있는 인스트럭션을 제공하며, 네트워크 구성 서비스를 위해서 필요한 정보를 수집하고 분석하여 패킷 프로세싱에 적용하기에 적합하다. 그리고 이러한 인스트럭션을 이용한 패킷 프로그램을 효율적으로 처리하기 위하여 인터프리터를 최적화 하였다.
성능평가 결과는 제안된 RAPLang을 사용하였을 경우,PLAN을 사용한 경우에 비해 네트워크 구성을 위한 평균 구성 시간과 평균 interpreting 시간의 측면에서 30%의 성능향상을 보여준다. 또한RAPLang은 사용자가 별도의 서비스를 설치하거나 현재 설치된 서비스가 어떤 것인지를 알 필요 없이, 패킷 언어가 제공하는 인스트럭션 만으로도 자원의 상태를 평가할 수 있게 함으로써 패킷 프로그램 작성의 편리성을 높여주고 있다.
