In this paper, two content-based retrieval systems are proposed. These systems are for querying an audio database by using melody voice. Acoustic characteristics are used in order to extract more exact audio features needed for the user-friendly audio query interface in these systems. The proposed song selection systems are implemented by using two audio features which can identify the melody of a song, i.e., tone and duration information.
The normalized length song selection system is implemented for the retrieval of the musical data when we know the duration of an input song. This system utilizes an audio feature by extracting the pitch information when a song is sung with the voiced sound. The pitch information of input song has to be normalized by an implied information of beats for the comparison with the reference vector sequences. Also the vectorized note song selection system is implemented for the retrieval of the musical data when we only know the start point of an input song. This system uses two audio features, i.e., pitch and beat, when the song is sung with the non-nasal voiced sound. The test vector sequence which consists of vectorized notes is compared with the reference vector sequences.
This system can be used to search musical data by querying acoustical sounds in the digital library and sound-effect library, and to search a song with the karaoke system and the internet music market.
본 연구에서는 사용자 친화적인 환경을 제공하면서 보다 정확한 음향 특징 파라미터를 구하기 위하여 음성 특성을 이용하였다. 또한 이러한 방법으로 구한 음향 특징 파라미터를 이용하여 효과적으로 선곡하는 시스템을 구현하였다.
입력 곡에 대한 시작과 끝을 알고 있을 때 선곡을 하는 음길이 정규화 선곡 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 유성음으로 불려진 노래에서 음높이 정보를 구하여 음향 특징 파라미터로 이용하였다. 입력 신호에서 구한 음높이 정보를 내포된 음길이 정보로 정규화 한 후에 데이터 베이스에 들어 있는 기본 벡터열과 비교를 하였다. 또한 입력 곡에 대한 시작 위치만 알고 있을 경우 선곡을 하는 벡터화 음표 선곡 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 비음을 제외한 유성음으로 불려진 노래에서 음높이와 음길이 정보를 구하여 음향 특징 파라미터로 이용하였다. 이것들을 벡터열화 하여 데이터 베이스에 들어 있는 기본 벡터열과 비교하였다.
본 논문에서 제안한 선곡 시스템은 디지털 도서관에서 자료를 노래를 함으로써 검색 할 수 있는 시스템에 사용되어질 수 있으며, 노래방 기계, 효과음 도서관, 인터넷 음악 판매 그리고 음반 판매점에서 검색 시스템으로 사용되어 질 수 있다.
