As increasing amount of information resource is available on the Internet, information seekers started utilizing the Internet not only to locate facts, but also to learn and to obtain the understanding of the topic they are investigating. However, search engines and web browsers which we are utilizing to search the web have been identified to be inadequate for the investigative and learning search task.
Throughout this thesis, we especially valued the value of one’s information seeking history since the information contains user’s detailed interaction between the search engine and documents the person has accessed. Utilizing the search history, we implemented a prototype which is visualizing the search trails of the users followed and suggested history-based navigation approach which benefits them throughout the search process by reducing the navigational workload. Moreover, we proposed a social search concept-based recommendation method by utilizing massive search histories of a group whose goal of searching is same or similar.
The user test we conducted on the history-based navigation interface revealed that the interface, in comparison with Internet Explorer, provided more reading time and improved re-accessibility by reducing the navigational workload caused by stack-based navigation approach in most commercial web browsers. Moreover, questionnaire we collected further proved that our proposed interface outperformed over Internet Explorer in many aspects, especially with properness of navigation for investigative and learning search, being informative about the status of search process, and convenience of organizing the search histories. In addition, the proposed path recommendation technique produced sets of recommendation which can be used to guide exploratory searchers to the knowledge boundary where they have not considered or to provide a shortcut to where they will eventually reach after spending some time.
인터넷상에서 정보의 양이 증가하고 질이 높아짐에 따라 인터넷은 지식을 탐구하고자 하는 사람들의 주된 정보 습득의 원천으로 이용되고 있다. 정보 검색을 지원해주는 검색 엔진들과 웹 브라우저는 단순한 사실이나 정보를 열람하는 목적을 가지는 사용자의 검색 정보 욕구를 지금까지 충족해 주었다고 평가 받고 있다. 하지만 사용자의 검색 목적이 단순한 사실이나 정보를 열람하는 것이 아니라, 해결하고자 하는 문제를 이해하고 학습하고자 하는 어떤 주제에 대해 장기간에 걸친 연속적이고 반복적인 탐험적 검색 행태를 보이게 됨에 따라, 이러한 탐험적 검색 행태를 지원해 주기에는 현재의 검색 환경은 부적합하다고 지적되고 있다.
본 논문에서는 이러한 탐험적 검색 행태를 보이는 사용자들을 지원하기 위해서 검색기록을 효과적으로 활용하는 두 가지 방법을 제시하고자 한다. 첫째로 대부분의 웹 브라우저에서 채용하고 있는 스택 기반의 탐색 방식에서 탈피한 검색 기록 기반의 탐색 방식을 제안하여 사용자의 정보 검색 과정에서 발생할 수 있는 탐색의 작업 부하(Navigational Workload)를 줄여주고자 한다. 둘째로는 공통되거나 비슷한 주제의 검색을 행하는 사용자들의 연속적이고 인터렉티브한 검색 기록을 활용한 소셜서치(Social Search) 기반의 검색어 추천과 경로 추천 방법을 제안한다.
사용자 테스트를 통하여 본 논문에서 제안한 검색 기록 기반의 탐색 방식은 스택 기반의 탐색 방식과 비교하여 탐색의 작업 부하를 줄여 주는 것으로 확인되었다. 또한 검색 기록 기반의 탐색 방식은 검색의 진행상태을 쉽게 알 수 있고 검색 기록을 관리하는 부하를 줄여준다고 설문조사를 통하여 확인되었다. 이에 더불어 소셜서치(Social Search) 기반의 검색어 추천과 경로 추천 방법은 다른 사용자들의 선행 검색에 근거한 추천 방법이다. 이를 이용하여 사용자가 고려하지 못했던 지식의 영역을 탐색할 수 있는 기회를 부여하는 것으로 수집된 데이터 분석을 통해 확인되었다.
