Physio-Grid is a new type of heart disease detection system suggested by Changhee Han. Existing diagnosis service does not provide integrated service model for heart disease detection to doctor. By using grid technology, Phyio-Grid provides the service platform that integrates computing capability and medical data across hospitals. However, this Physio-Grid does not consider the service level between service user and service provider. In medical application, it can be serious problem because it is related with life.
To solve that, in this thesis, we discuss service level management in Physio-Grid and identify three service level (Premium, Standard, and Lite) considering user's service requirement and propose the scheme for managing the different service level as well as minimizing the resource operation cost.
The scheme describes each service level using workflow that is implemented with Kepler. For execution, we used the PQRM Plus which is policy-based grid resource management system. Especially, we proposed the adaptive workflow policy-management scheme to control PQRM Plus integrated Kepler workflow. The idea for policy management is to use estimated computing resources which is derived with upper bound and lower bound. Comparing computing resource model used in discrete event system and real grid resource throughput, we generate optimized policies that satisfy service level and minimize resource cost.
We evaluated this scheme to the Physio-Grid service and show our scheme could guarantee the requirement of each service level as well as minimize the resource cost.
제안된 논문은 피지오 그리드라는 기 개발된 심혈관계 플랫폼을 대상으로 서비스 수준 관리의 필요성을 논의하고 이를 제어하기 위해 적응적 워크플로우 정책기반 서비스 관리 기법을 제안하였다. 논문은 먼저 환자, 의사, 그리고 피지오 그리드 플랫폼사이에 서비스 레벨 수준을 세가지로 구분하였으며 이를 각각 프리미엄, 스탠다드, 라이트로 구분하였다. 프리미엄 서비스의 경우 가장 고수준의 서비스로써 서맥 분석, 빈맥 분석, 심방세동 qsntjr HRV 분석, Poincare 분석,, VH 시뮬레이션이 수행되게 되며 가장 높은 정확도와 많은 량의 컴퓨팅 워크로드를 가지는 서비스이다 스탠다드 서비스의 경우는 서맥 분석, 빈맥 분석, HRV 분석, 그리고 Poincare 분석만이 이루어지며 기본적이고 필수적인 서비스를 제공하며. 라이트 서비스의 경우는 가장 기본적인 HRV 분석만이 이루어진다.
이러한 서로 다른 서비스 레벨을 제어하기 위해 제안된 적응적 워크플로우 정책기반 서비스 관리 기법은 서비스의 진행과정을 워크플로우를 이용하여 표현하며 이를 실제 컴퓨팅 자원에서 수행하는 과정을 적응적 정책기법을 사용 하게 된다.
적응적 정책기법은 현재 그리드 리소스가 처리 가능한 처리량을 예측하여 이를 하한선과 상한선으로 나타내고 워크플로우 처리 요청이 들어왔을 때 이를 기 가입한 서비스 레벨을 고려하여 적응적으로 정책을 생성하고 그리드에 할당하는 방법을 제안하였다. 프리미엄 서비스의 경우 그리도 리소스의 처리량이 상한선이상인 경우일지라도 서비스를 처리하게 되며 현재 리소스 처리량이 하안선와 상한선 사이인 경우는 스탠다스 서비스와 프리미엄 서비스를 처리하며 현재 처리량이 하한선이하인 경우는 프리미엄, S스탠다드, 라이트 모든 서비스를 처리하게 된다.
이러한 적응적 정책 생성 및 관리기법은 서로 다른 서비스 레벨에 따라 최적의 자원 할당을 제공함으로써 각각의 서비스 레벨을 가입한 가입자들이 요구한 QoS 요구사항을 만족할 수 있는 방법을 제공한다.
