Searching Lifelog via a Lifelog management system starts with a fragment of the user’s memory that is related to the wanted Lifelog as keyword. As human beings have tendency to remember other humans involved, a Lifelog management system should provide searching capability regarding user’s acquaintances. However, social contacts that took place in the real world are not as easily collected by computing devices as the ones that took place in the digital space.
This paper suggests automatic collection of non-digital social contact information using wireless short-distance network devices in mobile phones to geographically represent its owners. As one of possible applications that use this data, an application that automatically tags people’s name to picture Lifelog data was built. Another application of searching picture data by people in the picture is also presented. This searching application finds related Lifelog data from not only tagged pictures but also from pictures that are not explicitly tagged but is likely to be related and recommends them to the user.
라이프로그의 검색은 사용자가 검색 하고자 하는 대상과 관련하여 기억하는 단편적인 기억으로부터 시작된다. 일반적으로 사람은 숫자나 텍스트보다 라이프로그와 관련된 다른 사람들을 잘 기억하므로 라이프로그 관리 시스템은 관련 인물을 검색어로 받는 검색 기능을 제공하여야 한다. 이를 위하여 사용자가 언제 누구와 사회적 접촉이 있었는지를 수집하여야 하는데, 실제 세상에서 사용자가 누군가와 만난 정보는 온라인상에서 타인과 만난 정보에 비해 전자기기를 이용하여 자동으로 수집하기가 어렵다. 본 논문은 실제 세상에서의 사회적 접촉을 이용한 사진 라이프로그 데이터 검색을 구현한다. 실제 세상에서의 만남 정보를 자동으로 수집하기 위하여 휴대폰은 그 사용자의 위치를 대변한다는 가정하에 사용자의 휴대폰에 탑재된 근거리 무선 통신 기기인 블루투스 장치를 이용한다. 또한 이 정보를 이용하여 사진 데이터에 자동으로 관련인물을 태깅하는 방법과 관련인물을 입력으로 받아서 사진 데이터를 검색하는 방법을 제안한다. 제안하는 검색 시스템은 등장인물이 태깅 되어 있는 사진만 검색하는 기존의 방법과 달리, 사진 데이터에 태깅 되어 있지 않은 인물까지 검색을 함으로써 사진 라이프로그 데이터 검색의 성능을 향상시켰다.
