The production planning and scheduling problems encountered in semiconductor industry have several features that make them difficult and challenging: complex product flow, random yields, and very complex equipment that leads to high level of preventive maintenance and downtime.
Specially, because of very long cycle time of semiconductor fabrication (more than 30days), we should regard progress management (target planning) as important. Progress management can be a solution solving the problem that fabout is concentrated at the end of the week or month.
This paper addresses the framework of production management in semiconductor fabrication considering the features that distinguish this environment from other electronics fab. And then proposes Capacity Filtering Algorithm based Step plan generation method, and shows that it is possible to use capacity filtering based Step plan as an indicator of progress management.
Moreover, the paper proposes Capacity Filtering Algorithm based Mater Production Schedule’s feasibility check method, and shows that this method can do feedback supporting feasible MPS generation.
반도체 산업은 복잡한 제조공정과 제조설비 등의 요인으로 생산전반을 효율적, 체계적으로 관리하는 것이 다른 어떤 산업보다 어려운 업종으로 알려져 있다. 특히, 30일 이상 소요되는 긴 제조공기로 인해 다른 전자부품 산업보다 진척관리가 중요시 되고 있다.
본 논문에서는 반도체 FAB의 생산관리 전반에 대해 짚어보고, 다른 전자부품 FAB(LCD, PCB)과 다른 생산관리 구조와 고려되어야 하는 특징들을 분석하여, 효율적인 생산운영에 기여할 수 있는 반도체 FAB 생산운영 Framework을 제안하고자 한다. 또한, 일별 관리지표로 생산능력 필터링 알고리즘(Capacity Filtering Algorithm)기반의 step plan을 제안하고, 제안한 step plan 활용을 통해 일정한 비율로 지속적인 FABOUT 유도가 가능함을 제시하고자 한다.
더불어, 실행 가능한 MPS 기반의 반도체 FAB 생산운영이 이뤄질 수 있도록 생산능력 필터링 알고리즘을 활용한 MPS의 실행 가능성 점검 방안을 제안하고, MPS의 실행 가능성 점검을 통해 FAB 생산능력 대비 MPS 과·부족량을 산출하여 피드백함으로써 반도체 FAB 생산운영에 기여할 수 있음을 제시하고자 한다.
