Literary style is one of the characteristic of writer which is definitely a recognizable but elusive phenomenon. There have been a lot of researches to analyze the literary style by computational and statistical ways in linguistics. However, those existing methods didn`t consider the relationship among the words. Human languages have shown the complex network features which represented by small-world network and scale-free network. In this paper, we present a new method for analyzing literary style which involves correlation among the words by using complex network analysis. We analyze the literary styles of the three writers: Ernest Hemingway, Virginia Woolf and Scott Fitzgerald whom are in same period and used same languages. We suggest that the rare words, which used relatively less frequently, make the network properties of three authors’ network distinguishable. In addition, diversity of links was the most important difference of three authors’network.
문체는 작가의 개성을 나타내는 것으로서 그 실체는 분명하지 않지만 파악은 가능한 글의 특성이다. 문체에 대한 계산적, 통계적 접근은 언어학 분야에서 계속되어 왔지만 그 근간에 단어 사이의 연관 관계 대한 고려는 결여되어 있었다. 한편, 인간의 언어는 좁은 세상 네트워크(small-world network)와 척도 없는 네트워크(scale-free network) 현상으로 대표되는 복잡계 네트워크의 특징들을 지니고 있으며 다양한 언어의 특성들을 복잡계 분석 방법론을 통해 분석하는 연구들이 진행되어왔다. 이 논문에서는 단어 사이의 연관 관계를 고려한 문체 분석을 위하여 복잡계 분석 방법론을 이용하였다. 동시대의 같은 언어를 사용한 작가인 어네스트 헤밍웨이(Ernest Hemingway), 버지니아 울프(Virginia Woolf), 스콧 피츠제럴드(Scott Fitzgerald) 의 작품을 분석 대상으로 선정하여 이들의 문체의 공통점과 차이점들을 분석하였다.
그 결과 세 작가의 작품은 모두 결집계수가 높고 평균 최단 거리가 낮은 좁은 세상 네트워크의 형태를 갖고 있었으며, 연결 선 수 분포는 멱함수 분포를 나타내고 있어 척도 없는 네트워크 현상을 보인다는 것을 알 수 있었다. 또, 각 단어의 등장 회수와 연결 선 수를 조사한 결과 두 변수 사이에는 선형적 비례 관계가 있음을 알게 되었으며 세 작가의 비례 계수는 뚜렷하게 구분 됨을 볼 수 있었다. 또한, 세 작가의 작품에서 전체 네트워크의 특징들은 큰 차이를 보이나 자주 사용되는 단어들 사이의 네트워크의 특징들은 매우 비슷하다는 것을 알 수 있었다.
