Service industry R&D has become more essential nowadays, and there are many researches related to services being held around the world. Above all, R&D strategy of service industry is considered essential to bring up the service industry more effectively. Therefore, technology roadmaps which provide guidelines for selection and concentration of services and their related technologies need to be studied for R&D strategy of service industry. However, at present there are problems and challenging issues to reach technology roadmaps for R&D strategy of service industry, and they are summarized as three matters as follows. First of all, a new visualization method of patent map for emerging technologies is required to understand status and trend of emerging technologies in a simpler and easier way. Second, it is a challenging issue to develop objective and systematic methods or analysis tools to evaluate emerging technologies for the service industry with identifying technologies missed out by experts at the initial stage. Third, it is in need of technology roadmaps customized for the service industry, which provide technology’s priority in a service-oriented aspect for R&D strategy of service industry. In this thesis, we provide methods to solve these problems and challenging issues. First, we proposed a new visualization method of patent map to help understand status and trend of emerging technologies in a simpler and easier way with overcoming drawbacks of current patent maps, and we applied it to the pervasive computing technology. Second, we extended the patent map suggested. Taking a step forward, we suggested a service-oriented technology roadmap (SoTRM) using the extended patent map. It provided the order of technologies in a service-oriented aspect considering the priority values of services first, based on the four layers of patents, keywords, technologies, and services. In application, the extended patent map and SoTRM using the extended patent map were built up for R&D strategy of the knowledge-based service industry with considering digital convergence industry. Based on the result of applying the extended patent map and SoTRM using the extended patent map, we selected the intersectional area of ‘Pervasive Computing’ and ‘Healthcare’ for services R&D, and we proposed the pervasive healthcare service system as an enabler of U-Insurance with seven solutions in view point of product, service, and business process innovation on the basis of pervasive computing technology (PCT). Subsequently, we built up the prototypes of seven solutions for U-Insurance after integrating their system architectures, and performed the evaluation of U-Insurance and its implemented prototypes by the proposed evaluation methods.
현대 경제의 주축은 농업과 제조업에서 서비스 산업으로 이동하고 있으며, 서비스 경제의 등장은 생산자 중심에서 소비자 중심으로의 패러다임을 이끌고 있다. 이에 따라 서비스 산업에 대한 R&D는 필수적인 요소가 되었고, 전 세계에서는 서비스 산업에 대한 많은 R&D가 이루어 지고 있으며, 이들은 크게 서비스 과학(Services Sciences)을 중심으로 하는 서비스 R&D와, 관련 교육, 그리고 기술로드맵(Technology Roadmap)을 중심으로 하는 서비스 R&D전략 등의 3가지 방향으로 이루어지고 있다. 하지만, 관련 연구의 현황을 살펴본 결과, 서비스 산업 R&D전략을 위한 기술로드맵에 대한 연구는 다른 두 분야와 달리 심도 있게 다루어지지 않고 있는 실정이었으며, 서비스 산업의 육성을 위한 R&D전략에 대한 시스템적인 방법과 도구에 대한 연구가 절실한 상황이었다.
현재 서비스 산업 R&D전략을 위한 기술로드맵의 분야는 다음과 같은 3가지의 문제점과 요구사항을 해결해야 한다. 첫째는, 서비스 산업 R&D의 근간이 되는 신기술(Emerging Technology)의 발전과정을 파악하고 미래상을 예측하기 위한, 특허정보를 분석하여 보다 간단하고 쉽게 알려주는 시각화(Visualization) 방법 - 특허맵(Patent Map)의 부재이다. 둘째는, 서비스 산업을 위한 신기술을 파악하고, 평가하는 객관적인 방법이 없다는 것이다. 셋째로, 제품의 우선순위를 정의하는 제품 중심이 아닌, 서비스 우선순위를 정의해주고, 이에 따라 기술의 우선순위를 알 수 있는 서비스 중심의 기술로드맵이 필요하다.
따라서, 본 연구에서는 효과적인 특허정보의 시각화를 위한 새로운 특허맵을 제안하고, 이를 확장하여 신기술의 중요도 값(Priority Value)을 구하는 방법과, 나아가 기술로드맵작성시에 전문가에 의해서 인식되지 못했던 신기술들을 찾는 방법을 제시하였다. 또한, 이를 바탕으로 서비스 산업의 R&D 전략을 위한 서비스 중심의 기술로드맵(Service-oriented Technology Roadmap)을 구성하는 방안을 제안하였다.
첫 번째로, 본 연구의 3장에서는 기존의 특허맵이 지닌 단점을 보완하여 특허정보와 분석결과를 보다 간단하고 이해하기 쉽게 표현해 주는 새로운 특허맵을 제안하였다. 본 연구에서 제안하는 특허맵은 기존의 특허맵과 달리, 특허정보의 구조화된 항목(특허번호, 출원날짜, 발명자 등)과 구조화되지 않은 항목(청구항, 요약내용 등의 텍스트)을 모두 반영하여, 균형 잡힌 특허분석과 시각화를 가능하게 하며, 키워드들의 시맨틱 네트워크(Semantic Network)를 구축하고, 이를 시간 축을 기준으로 정렬하여, 보다 직관적으로 특허정보를 통해 신기술의 발전상황을 파악하고 미래상을 예측 할 수 있도록 하였다. 이렇듯, 제안된 특허맵은 서비스 산업 R&D를 위해 필수적인 신기술에 대한 직관적인 이해와 예측을 손쉽게 하며, 결과적으로 신기술 개발과 투자가 효과적으로 이루어지도록 하는데 기여한다. 응용으로서, 본 연구의 3장에서 제안된 새로운 특허맵을 퍼베이시브 컴퓨팅 영역(Pervasive Computing Technology)에 적용하여 보았다.
둘째로, 본 연구의 4장에서는 먼저, 앞서 3장에서 제안된 특허맵을 개선하고 확장하여, 신기술이 속하는 특허키워드를 이용한 5개의 기술지표(성숙도, 최근성, 성장률, 점유율, 순위)를 통해 신기술의 중요도 값을 객관적으로 산출하고, 기술로드맵작성시에 전문가가 미처 파악하지 못했던 신기술을 탐색하는 방안을 제시하였다. 또한, 이렇게 확장된 특허맵을 이용하여 서비스 산업 R&D전략을 위한 서비스 중심의 기술로드맵을 작성하는 방안을 제안하였다. 서비스 중심의 기술로드맵은 총 5개의 층(키워드, 특허, 기술, 서비스, 서비스 중심의 기술)으로 구성되며, 기술 층과 서비스 층은 측정된 중요도 값에 따라 각각 기술과 서비스의 우선순위를 정의해주며, 서비스 중심의 기술 층에서는 서비스의 우선순위를 먼저 고려한, 기술의 우선순위를 정의하고 서비스에 공통적으로 사용되는 기술을 구분하여 기업과 공공영역간 기술개발과 투자의 역할 분담에 대한 방향을 설정해 준다. 이렇듯, 확장된 특허맵과 서비스 중심의 기술로드맵은 서비스와 기술의 우선순위와, 서비스 관점에서의 기술의 우선순위를 제공하며, 그리고 기업과 공공영역의 역할분담에 대한 전략을 세우는데 기여한다. 응용으로서, 본 연구의 4장에서 제안된 확장된 특허맵과 이를 이용한 서비스 중심의 기술로드맵 방안을 디지털 컨버전스(Digital Convergence) 산업과의 융합을 고려하여 지식기반 서비스 (Knowledge-Based Service) 산업에 적용하여 보았다.
셋째로, 본 연구의 5장에서는, 앞서 3장과 4장에서 수행된 서비스 산업의 R&D전략 분야에 대한 연구를 넘어, 서비스 R&D 분야까지 연구영역을 확장하였다. 즉, 4장에서 제안된 방안을 디지털 컨버전스 산업과의 융합을 고려하여 지식기반 서비스 산업에 적용 한 결과로 선택된 헬스케어(Healthcare)와 퍼베이시브 컴퓨팅 영역에 대한 서비스 R&D를 진행하였다. 그 결과, 보험이 기존처럼 보험료만을 제공하는 것이 아니라, 신체건강관리라는 역할을 수행하도록 보험산업을 혁신하는 방안인 U-Insurance를 제안하였고, 상품과 서비스, 그리고 비즈니스 프로세스 혁신의 관점에서 7가지의 해결책(유형보험상품, 식료품관리, 운동관리, 응급상황관리, 키오스크, 원격건강검진, 차량관리)을 제공하는 퍼베이시브 헬스케어 서비스 시스템을 통해 U-Insurance를 현실화하는 방안을 제안하였다. 더 나아가, 이를 프로토타입(Prototype)을 통해 구현하고, 제안된 3가지 방법(기술수용모델의 적용, 퍼베이시브 컴퓨팅 어플리케이션 분류법을 통한 검토, 소프트웨어 quality 고찰)을 통해 U-Insurance의 모델과 프로토타입의 성능을 평가하였다. 이렇듯, 제안된 U-Insurance은, 언제 어디서든지 가입가능하고, 예방과 치료와 같은 헬스케어 서비스들과 통합된 신체건강관리서비스를 제공하여 보험산업의 혁신을 가능하게 하며, 퍼베이시브 컴퓨팅을 적용하여 우리 사회와 산업을 혁신하는 사례모델을 제공한다. 또한, 구현된 프로토타입은 차후 U-Insurance를 실제 구축하는 도약판으로 사용될 수 있으며, U-Insurance 모델과 프로토타입의 평가를 통해 퍼베이시브 컴퓨팅에 기반한 모델과 프로토타입을 평가하는 사례를 제공하는데 기여한다.
이렇듯 본 연구에서는 효과적인 특허정보의 시각화를 위한 새로운 방법을 제안하고, 이를 확장하여 서비스 산업의 R&D 전략을 위한 서비스 중심의 기술로드맵을 구성하는 방안을 제안하였다. 또한, 서비스 산업의 R&D전략수립을 위한 연구를 넘어, 퍼베이시브 헬스케어 서비스 시스템을 통한 U-Insurance를 제안하고 프로토타입을 구현˙평가하여 서비스 R&D 분야까지 연구영역을 확장하였다. 앞으로는 제안된 서비스 중심의 기술로드맵을 완성하는 과정 중에 생성된 결과물을 활용하는 방안이 연구되어야 한다. 특히, 키워드의 토픽맵(Topic Map)을 통해 보다 효과적으로 특허정보를 검색(Search)하는 방안에 대한 연구와, 생성된 서비스 중심의 기술로드맵의 5개의 층을 이용하여, 기술, 서비스, 그리고 협력업체들간의 온톨로지(Ontology)를 구성하는 방법에 대한 연구가 이루어져 한다.
