Steganography is the art and science of hiding communication. Unlike encryption, steganography aims at such a goal that no one can even notice the presence of the secret message. Modern applications of steganography use the digital multimedia files such as a still image, video and audio as cover object, and insert some information into them.
This thesis presents a steganography using JPEG2000 images as cover. JPEG2000 is the next generation image compression standard and has more advanced features than current JPEG. Previous JPEG2000 steganography is detectable by investigating the changes of code-block noise variance sequences between cover and stego images. Therefore, our proposed steganography tries to reduce the difference by using low-precision code-block variance, noise variance, and layer information. Based on experimental result, we conclude that the proposed steganography is not only secure under the steganalytic detection, but also produces a high quality stego image in terms of PSNR.
JPEG2000은 JPEG의 뒤를 이을 차세대 이미지 압축 표준으로 각광받고 있다. 따라서 인터넷 비밀 통신을 위한 JPEG2000 스테가노그라피(Steganography)와 스테거낼리시스(Steganalysis) 역시 많은 관심을 받고 있다. 이중에서 JPEG2000이 제공하는 Lazy-mode option을 기반으로 하는 메시지 삽입 알고리즘이 메시지 삽입 용량과 화질 보존의 측면에서 뛰어난 성능을 보여주었다. 하지만 이 기법은 코드 블록의 노이즈 분산 시퀀스에 변화를 초래하는 취약점을 가지고 있기 때문에 스테거낼리시스의 공격이 가능하다. 그러므로 본 논문에서는 Low-Precision Code-Block Variance, Low-Precision Code-Block Noise Variance를 제안하고 이를 통해 메시지 삽입 시 큰 변동을 유발하는 코드 블록을 예측하고 최대한 회피한다. 또한 급격한 이미지 화질 저하를 방지하기 위해 JPEG2000 Quality Layering을 사용하여 이를 보정한다. 이렇듯이 코드 블록의 노이즈 분산을 최대한 유지하는 동시에 보다 좋은 화질을 가지는 새로운 JPEG2000 스테가노그라피 알고리즘을 제안하고 다양한 실험을 통해 이를 뒷받침한다.
