This thesis investigates the efficiency and accuracy of the SAR clutter classification using polarimetric parameter. In entropy/alpha method, Muller matrix and coherency matrix are extracted from the SAR data. The entropy/alpha acquisition method and the procedure of classification using entropy/alpha are explained. In correlation coefficient method, the Muller matrix and Scattering matrix are extracted from the SAR data. The correlation coefficient acquisition method and the procedure of classification using correlation coefficient are explained. The classification result of bare soil, building, forest etc is shown. Finally, the entropy/alpha method and the correlation coefficient method are compared.
본 논문은 Polarimetric parameter를 이용한 SAR 클러터 식별의 효용성과 정확성을 조사한다. 엔트로피/알파 방법에서는 Muller 매트릭스와 coherence 매트릭스를 SAR 데이터에서 추출한다. 엔트로피/알파 획득 방법과 엔트로피/알파를 이용한 식별 절차를 설명한다. correlation coefficient 방법에서는 Muller 매트릭스와 Scattering 매트릭스를 SAR 데이터에서 추출한다. correlation coefficient 획득 방법과 correlation coefficient를 이용한 식별 절차를 설명한다. 맨땅, 빌딩, 숲 등으로 분류된 식별 결과를 보인다. 마지막으로 엔트로피/알파 방법과 correlation coefficient 방법을 비교한다.
