Since the middle of $20^{th}$ century, there has been a substantial shift from the primary sector of industry (such as mining, agriculture and fishing) and the second sector of industry (manufacturing) to the tertiary sector (service indurstry) in industrialized countries. Usually, services are defined in conventional economic literature as "intangible goods" which are products that cannot actually be seen or touched. In this paper, we deal with two kinds of services that are mobile telephone service and taxi service.
First, we consider an optimal pricing policy of the retailer with an obligatory period during which customers are forbidden to change the number and the carrier. Retailers receive a certain portion of the customer’s monthly fee from the corresponding carrier, so they are compensated for the loss incurred from discounts by setting obligatory periods. Considering this, we make a mathematical model of the retailer’s profit and do an analysis of it.
Secondly, we deal with a long-call discount policy which is a kind of incremental discount policy. Under this policy, customers get discounts on the fee for the call in excess of a certain minutes (spb), if they make a call longer than sbp. Under this policy, it is expected that call length becomes longer which could result in congestion in the system. So a constraint on service level is added. A mathematical model for the carrier’s profit is developed. Based on the analysis of the model, a heuristic search procedure is set up to find an optimal policy.
Finally we investigate an incremental discount policy on the taxi fare. It is assumed that customers arrive following a Poisson process with price-sensitive arrival rates. With the objective of maximizing the average profit of taxi, a mathematical model is developed based on regenerative process. Through an analysis of the model we show that the incremental discount policy is beneficial to the taxi company when the customer arrival rate is relatively small. Also, we propose a solution procedure to determine the optimal discount rate and price breakpoint.
본 논문은 서비스 산업의 요금정책을 다룬다. 특히 모바일 폰 서비스와 택시 서비스 시장을 그 대상으로 한다.
먼저 논문의 두 번째 장에서는 의무가입기간을 설정하는 대신 핸드폰 판매가격을 할인해 주는 정책에 대해서 알아보았다. 의무가입기간동안에 고객들은 이동통신 서비스 업체를 바꿀 수 없기 때문에 해당 이동통신사는 안정적인 수익을 얻을 수 있게 된다. 따라서 이동통신사는 핸드폰 가격할인에 의한 손해를 의무가입기간을 설정함으로써 만회 할 수 있게 된다. 최적의 의무가입기간과 핸드폰 가격할인 금액을 발견하기 위해 이동통신사의 기대 이익을 최대화 하는 수리적 모델을 만들었다. 수리적 모형의 분석을 통해 최적해가 존재 할 수 있는 영역을 줄였으며 이 영역 내에서 서치를 통해 최적해를 구해 내었다. 또한 민감도 분석을 통하여 각 인자들과 최적해 간의 관계를 살펴보았다.
이어서 3장에서는 이동통신 회사의 이익을 최대화 할 수 있도록 하는 할인 요금제의 설정에 대해서 연구를 하였다. 할인정책을 적용하는 경우 고객들의 사용량이 늘어나게 되고 이로 인한 서비스 품질의 저하가 발생할 수 있기 때문에 본 연구에서는 서비스 수준을 설정하여 일정 수준 이상의 통화품질을 보증하는 최적 요금제를 찾아내었다. 이를 위해서 우선 이동통신사의 이익을 M/G/N/N 대기행렬시스템을 이용하여 수리적으로 모델링을 하였다. 목적식의 형태가 너무 복잡하여 최적해를 수리적으로 얻기가 어렵기 때문에 서치 방법을 도입하였다. 서치 방법을 수행 하는 데에 있어서 불필요한 노력을 줄이기 위하여 목적식의 분석을 통하여 최적해가 존재할 수 있는 영역을 축소하였다.
마지막으로 4장에서는 일본의 택시업체에서 적용 하고 있는 할인정책에 대해서 연구하였다. 일본에서는 ￥5000 이상의 요금이 나오는 경우 추가분에 대해 50%의 할인을 적용해 주고 있는데 어떤 식으로 할인요금을 설계해야 택시회사의 이익이 최대가 될 것인지를 다루었다. 이를 위해서 택시회사의 이익을 수리적으로 모델링을 하였으며 이를 바탕으로 최적 할인율과 할인을 적용할 요금을 결정하였다. 결과의 분석으로부터 제안된 할인 정책이 도착하는 고객의 수가 작을 때 효과적임을 알 수 있었다. 일반적으로 택시 요금의 경우 정부의 규제에 의해 결정되는 경우가 많으므로, 본 연구의 결과를 이용하여 정부가 택시 요금에 대한 정책을 수립하는데 도움이 되리라 생각한다.
