Various studies are taking place to record the interesting moments in an everyday life. The earlier studies can be divided into two; the researches where after recording all the scenes in an everyday life, obtain the wanted scenes by searching the recorded data, and the researches which choose and record from the beginning, only those images which are regarded as significant. This research is a series of the latter one, and focused on the fact that the existing researches cannot detect directly the interest of people and just analogize the interest of the subject by grasping the peripheral cues. To overcome this weakness, I intended to detect directly the interest to particular visual stimuli, and develop a personal imaging Brain-Computer Interface, which selects and records only the relevant scenes. In this research, I could verify that the visual stimuli to which the individual felt interest produced bigger brain wave amplitude in 260~309 ms after showing visual stimuli (P300) than that which the subject did not feel interest. As a result, I could define the particular brain wave pattern produced by interesting visual stimulus. Next, based on the definition of the particular brain wave pattern to the interesting visual stimulus, I developed a ‘3 channel single-trial interest detecting algorithm’. Lastly, at the moment when the ‘defined brain wave’ is detected, using the developed algorithm, I implemented a personal imaging Brain-Computer Interface which takes pictures of the interested scenes. By conducting the performance test of the implemented system, I could identify an average of 41.3% interest detection success percentage from the 2 subjects.
일상의 의미 있는 장면들을 기록하기 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 기존 연구들을 크게 나누면, 일상의 모든 장면들을 기록한 후 기록된 장면들을 검색하여 원하는 장면을 얻는 연구들과, 처음부터 의미가 있다고 여겨지는 장면들만을 선별하여 기록하는 연구들로 분류할 수 있다. 본 연구는 후자의 연구 방향의 연속으로써, 기존의 연구들이 사람의 흥미를 직접적으로 탐지하지 못하고, 주변적인 정황들을 이용하여 흥미를 느꼈을 것이라 유추하고 있다는 점에 주목하였다. 기존 연구들의 단점을 개선하기 위해, 뇌파를 이용하여 특정 시각 자극에 대해 흥미를 느꼈음을 직접적으로 탐지하고, 이에 해당하는 장면들만을 선별하여 기록하는 Personal Imaging Brain-Computer Interface를 개발하고자 했다. 먼저, 흥미로운 시각 자극을 볼 때와 그렇지 않은 시각 자극을 볼 때 뇌파의 차이를 알아보기 위한 실험을 수행하였다. 이 실험을 통해, 특정 뇌파 측정 전위에서, 자극 제시 후 260~309 ms 지난 시간대에 개인이 흥미로움을 느낀 시각 자극에 대해 그렇지 않은 자극보다 더 큰 파형의 뇌파가 발생한다는 것을 확인하였다. 그 결과, 흥미로운 시각 자극을 볼 때 발생하는 특정 뇌파를 정의 할 수 있었으며, 이 정의를 토대로 사람의 흥미 반응을 직접적으로 탐지할 수 있는 ‘3채널 실시간 흥미 탐지 알고리즘’을 개발하였다. 마지막으로, 개발한 알고리즘을 이용하여 ‘정의한 뇌파’가 감지되는 순간, 사진을 찍으라는 신호를 디지털카메라에 전달하여 흥미를 느낀 장면을 자동으로 촬영하는 Personal Imaging Brain-Computer Interface를 구현하였다. 구현한 시스템의 성능평가 결과, 2명의 피험자에게 각각 43.6%, 39%의 흥미 탐지 성공률을 보임을 확인하였다.
