We provide basic analysis on blog spams, which little is known about before. Then, we propose a novel collaborative filtering method for link spams on blogs. The key idea is to rely on manual identification of spams and share this information about spams through a network of trust. The blogger who has identified a spam tells a small number of fellow bloggers (content implantation), and those who have not heard about it start a search using an adaptive percolation search, combined with content implantation, they contract the information about identified spam in only a fraction of the query period time without producing large volume of traffic.
블로그 스팸은 링크스팸의 일종으로 최근 그 수가 크게 증가하고 있다. 이 논문에서는 지금까지 알려지지 않았던 블로그스팸에 대한 초기 분석결과를 제시한다. 블로그 스팸은 다양한 나라에서 오고 있으며 단순한 블랙리스팅만으로는 효율적이지 않음을 보인다. 또한 링크 스팸을 막기위한 새로운 협동필터를 제안하고 있다. 이 방식은 스팸을 수동으로 분류한 후에 이 정보를 믿을 수 있는 사람들간의 네트워크를 통해 공유하도록 한다. 새로운 메세지를 받으면 적응적 스미기 검색을 통해 많은 트래픽을 유발하지 않고서도 빠른 시간 내에 스팸정보를 네트워크로부터 찾아낼 수 있다.
