In this thesis, we consider a problem of optimally scheduling users in cell boundaries, where the users suffer from the interference from neighboring base stations. Under such circumstances, we propose new scheduling schemes that consider interference and encoding/decoing through a cooperation between two base stations. We use some of the best known achievable regions from information theory to schedule users in such interference environments. We extend the conventional 2×2 interference channel (IC) with 2 transmitters and 2 receivers to 2×2 ICs with 2 transmitters and 2n receivers. In the proposed scheduling, we assume that the receiver uses a combination of two detection schemes, single user detection (SUD) and multi-user detection (MUD), and that the transmitter encodes messages in different coding schemes depending on the channel conditions. We consider three scheduling schemes and compare the performance. Among three schemes, two schemes that we propose are the scheduling schemes through full cooperation and partial cooperation and the last scheme is the conventional scheme through no cooperation. We show the improved performance by the four proposed schemes, compared with the performance by the conventional scheme. We show that the proposed schemes achieve more throughput, compared with the throughput by scheduling scheme with SUD only, MUD only and time division multiplexing (TDM) only.
본 논문에서는 셀 경계 지역 위치한 사용자들을 최적한 방법으로 스케줄링하는 문제를 다루고 있다. 셀 경계 지역에 위치한 사용자는 이웃 기지국으로 부터 신호의 간섭을 겪는다. 그러한 상황하에서, 본 논문에서는 두 기지국 간의 협력을 통해 간섭과 인코딩/디코딩 방법을 고려하는 새로운 스케줄링 방안을 제안하고자 한다. 그와 같은 간섭 환경에서 정보 이론 관점에서 잘 알려진 성취가능한 영역의 결과를 이용한다. 본 논문은 기존의 송신자 2, 수신자 2인 2×2 간섭 채널을 송신기 2, 수신기 2n 인 2×2 간섭 채널로 확장하였다. 제안된 스케줄링에서, 수신기는 단일 사용자 검출과 다중 사용자 검출을 조합한 검출 방법을 사용하고 송신기는 채널의 조건에 따라 다른 인코딩 방법을 달리하여 인코딩한다고 가정하였다. 본 논문에서는 3 가지의 스케줄링 방안을 고려하고 그에 따른 성능을 비교하였다. 그 중 2개 방안은 본 논문에서 제안하는 방안으로 전체 협력과 부분 협력을 통한 방안이고 나머지 하나는 기존의 방안이다. 제안한 2가지 방안에 의한 성능이 기존 방안에 의한 성능보다 향상된 성능을 보였다. 제안된 방안은 단일 사용자 검출을 단독으로, 다중 사용자 검출을 단독으로, 그리고 시분할 방법을 단독으로 사용하는 스케줄링에 의한 성능과 비교하여 더 향상된 성능을 얻을 수 있음을 보였다.
