As the number of wireless network users increases, various wireless network technologies are being developed. These technologies have various characteristics in terms of bandwidth, mobility, power consumption rate and communication cost. In the fourth-generation (4G) environment of wireless communications that combines multiple wireless networks, one of the important issues is to discover and select an access network suited for users. This thesis classifies users' purposes into reducing the number of handovers and reducing power consumption rate and proposes a prediction based network selection scheme for achieving each purpose. The proposed scheme uses a previous decentralized network discovery scheme which gets information only from the network appointed by CAN(Candidate Access Net-work), not from all network to reduce the power consumption. Information from discovery process is used to predict the time that handover is occurred in selection process, which determines a next access network suited for users based on prediction. The scheme is simulated for the performance evaluation and compared with continuously active scheme and previous work. The result shows that the proposed network selection scheme reduces the number of handovers while reducing power consumption with CAN and selects a power-saving network in network selection process.
무선 네트워크 사용자 수의 증가에 따라, 다양한 무선 네트워크 기술들이 발달하고 있다. 현재 각 무선 네트워크 기술들은 대역폭, 이동성, 전력 소모량, 사용 비용 측면에서 각자 다른 특성을 지니고 있다. 이런 다양한 특성을 갖는 네트워크들을 통합하려는 제 4세대(4G) 무선 통신 환경에서, 사용자가 자신의 사용 목적에 맞는 네트워크를 어떻게 발견하고 선택하는냐 하는 것은 중요한 문제이다. 본 논문에서는 사용자의 사용 목적을 핸드오버 횟수 줄이기, 전력 소모량 줄이기로 나누고, 각 목적을 성취하기 위한 예측 기반의 네트워크 선택 방법을 제시한다. 제안된 네트워크 선택 방법은 모든 인터페이스 카드를 켜고 끄는 것이 아니라, 단지 하나의 인터페이스를 CAN(Candidate Access Network)으로 선택하여 주기적으로 켜고 끔으로서 정보를 얻는 이전에 제시된 네트워크 발견 방법을 사용한다. 이렇게 얻어진 정보를 통해 네트워크 선택 과정에서 핸드오버가 발생하는 시점을 예측한다. 이러한 예측은 각 사용 목적에 맞는 다음 액세스 네트워크를 결정하는 요소가 된다. 그리고 나서 성능을 평가하기 위해서 시뮬레이션을 수행하여 Continuously Active Scheme, 이전 연구 등과 비교하였다. 시뮬레이션 결과는 제안된 네트워크 선택 방법이 CAN을 사용하여 전력 소모량을 줄이는 동시에 핸드오버 횟수 역시 줄인다는 것을 보여주었다. 그리고 네트워크 선택 과정에서도 전력 소모량을 줄이는 네트워크를 선택할 수 있음을 보여주었다.
