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Ballistocardiac artifact removal from EEG recorded in fMRI and its application to the epileptic interictal spike = 뇌기능 자기공명 영상과 뇌전도의 심전도 잡음 제거 방법과 이의 간질 발작간 극파에 대한 응용
서명 / 저자 Ballistocardiac artifact removal from EEG recorded in fMRI and its application to the epileptic interictal spike = 뇌기능 자기공명 영상과 뇌전도의 심전도 잡음 제거 방법과 이의 간질 발작간 극파에 대한 응용 / Sung-Suk Oh.
저자명 Oh, Sung-Suk ; 오성석
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2006].
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8017373

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MBiS 06002

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초록정보

The simultaneous recording of electroencephalogram (EEG) and functional magnetic resonance image (fMRI) has been used to provide high spatiotemporal information related to the brain mapping. However, artifacts induced during the simultaneous recording of EEG and fMRI interrupt the analysis of signals in the EEG channels. Especially, ballistocardiogram (BCG) induced by the heart beat of the subjects causes artifacts in all EEG channels and makes it difficult to measure and interpret the EEG signals. We propose an artifact removal algorithm using adaptive window size and individual delay. Once the adaptive window size for the averaged ballistocardiac artifacts (BA) and the individual delay between the peak in QRS complex of the electrocardiogram (EKG) signal and the BA in the EEG signal are determined, the averaged BA is subtracted according to the classification result of the BAs. The performance of the algorithm has been evaluated using the simulation data and the actual epilepsy experimental data.

고자장의 functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) 실험에서 Electroencephalogram (EEG)를 동시에 측정할 경우, Ballistocardiogram (BCG)의해 발생하는 Artifact (Ballistocardiac Artifact: BA) 이 EEG 데이터를 측정 및 분석하는데 어려움을 준다. BA는 심장 박동에 맞추어 나타나므로 발생하는 시간과 크기, 모양이 상당히 다양하다. 본 논문에서는, BA 의 다양성에 맞는 제거 방법을 제안한다. 이 방법은 EEG Data상의 정보를 활용하지 않던 기존의 방법에서 탈피하여, EEG 신호상의 Peak들의 위치 정보를 이용한다. 이 정보를 이용하여, Peak들을 BA signal와 non-BA signal로 분류화하고, 적응 Window 크기와 개개의 시간차를 이용하여 BA를 제거한다. 또한, 제안한 알고리즘의 성능을 분석하기 위하여, BA 의 다양성을 가진 실제 EEG 데이터에 가까운 Simulation data와 간질 발작간 극파가 포함된 실제 데이터에 적용하였다. 제안한 알고리즘을 적용한 결과는 기존의 Mean Subtraction 방법과 Kim’s method에 의한 것보다 우수한 성능을 가짐을 확인하였다.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MBiS 06002
형태사항 vi, 49 p. : 삽도 ; 26 cm
언어 영어
일반주기 저자명의 한글표기 : 오성석
지도교수의 영문표기 : Soo-Young Lee
공동교수의 영문표기 : Hyun Wook Park
지도교수의 한글표기 : 이수영
공동교수의 한글표기 : 박현욱
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 바이오시스템학과,
서지주기 Reference : p. 45-49
주제 Adaptive window size
Ballistocardiogram (BCG) artifact
Classification result of BAs
Individual delay
Simultaneous EEG/fMRI
적응 윈도우 크기
심전도 잡음
심전도 잡음 분류
개개의 시간차
뇌기능 자기공명 영상과 뇌전도 동시 측정
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