The purpose of this thesis is to develop reliability analysis procedures for repairable systems and apply the procedures for assessing the reliabilities of two subsystems of a specific group of military equipment, based on field failure data.
The mean cumulative number of failures, M(t), and the recurrence rate, m(t), are two major concepts employed for analyzing the field data. Graphical analysis of M(t) and m(t) as well as analytic test methods are used to determine whether a failure process follows a renewal or non-renewal process.
For subsystem A, the failure process turns out to follow a homogeneous Poisson process, and subsequently, its mean time to failure and availability are estimated. For subsystem B, the corresponding M(t) plot shows an increasing trend, indicating that its failure process follows a non-renewal process. Therefore, its M(t) is modeled as a power function of t, and a preventive maintenance policy is proposed based on annual repair costs.
본 연구의 목적은 수리가능 시스템(repairable system)의 분석절차를 개선하고 그 절차에 따라 실제 군사장비의 운용데이터(field data)를 분석하는 것이다. 분석을 위해 평균 누적 고장수(mean cumulative function of failures)인 M(t)와 고장의 재발률(recurrence rate) m(t)의 개념이 도입되었으며, 고장의 경향성 분석(trend analysis)을 위해 도식적 방법(graphical trend test)과 수리적 방법(analytic trend test)의 분석이 수행되었다. 분석결과, 구성품 A의 경우 고장의 발생 과정이 재생 과정의 특수한 경우인 균질 포아송 과정(HPP: homogeneous Poisson process)을 따름에 따라 평균 고장시간(MTTF)과 가용도(Availability)를 추정하였다. 구성품 B의 경우, 평균 누적 고장수가 증가하는 경향을 보임에 따라 고장 발생과정을 비균질 포아송 과정(NHPP: nonhomogeneous Poisson process)으로 모형화하였으며 이에 맞는 예방 정비 정책을 제안하였다.
