To allocate the bandwidth for internet traffic, we consider a mathematical model of inter-net traffic and compute the effective bandwidth based on given quality of service parameter. For doing this, we first analyze the stochastic characteristics of internet traffic trace obtained from a major backbone link. From our analysis, it can be shown that a nonhomogeneous Poisson process and a Gaussian process are good candidates to model internet traffic mathematically. To compute the effective bandwidth, we use a Gaussian process simply because a nonhomogeneous Poisson process has a number of parameters to describe. Our simulation studies based on the NS-2 simulator show that a bufferless model does not predict the effective bandwidth well. To solve this problem, we consider a buffered model with a special process of a self-similar Gaussian process, called the fractional Brownian motion(fBm). Our simulation studies show that the effective bandwidth from the buffered model based on a fBm fits well for internet traffic.
지난 몇 년간 인터넷의 발전으로 인해 인터넷 트래픽의 대역폭을 할당해 주는 방법이 연구 되어 왔다. 인터넷 서비스의 성능을 보장하기 위해서는 충분한 대역폭을 할당해 주는 것이 효과적인 방법으로 보여지지만, 트래픽 양이 적을 경우에는 오히려 리소스를 낭비하게 된다. 따라서, 서비스의 성능을 보장하고 리소스의 낭비도 막는 효과적인 대역폭을 할당해 주어야 하고, 이를 구하기 위해서는 인터넷 트래픽의 성질을 잘 고려하는 모델링이 필요하다. 최근 인터넷 트래픽에 대한 연구에서는 자기 유사성의 특징이 보여질 뿐 아니라 가우시안 프로세스의 특징, nonstationary 포아송 프로세스의 특징 등이 보여져 왔다. 본 논문에서는 인터넷 트래픽 모델링, 효과적인 대역 할당 방법 등을 다루고자 한다. 먼저, 측정된 실제 인터넷 트래픽을 nonstationary 포아송 프로세스, 가우시안 프로세스, fractional Brownian motion으로 모델링한 결과, 세 가지 모델링 모두 인터넷 트래픽에 적합하다는 것을 확인한다. 또한, 인터넷 트래픽에 효과적인 대역폭을 구하기 위해 가우시안 프로세스를 바탕으로 버퍼가 없는 모델에 대해 대역폭을 구하고, fractional Brownian motion을 바탕으로 버퍼가 있는 모델에 대해 대역폭을 구한다. 위의 방법들로 구한 대역폭으로 시뮬레이션한 결과, 버퍼가 없는 모델로부터 구한 대역폭의 경우 서비스의 성능을 보장하지 않지만, 버퍼가 있는 모델로부터 구한 대역폭의 경우 서비스의 성능을 보장하고 리소스의 낭비도 막는 효과적인 대역폭임을 확인할 수 있다.