In the knowledge-intensive business environment, competitive advantages rest increasingly on an organization's ability to acquire valuable knowledge and information, and to apply them to increase effectiveness, efficiency, and competitiveness. Among important sources of such valuable knowledge and information are the firm's employees and customers. Firms can capitalize on their employees' knowledge by encouraging them to share knowledge for others' use in the organizations. Firms can also provide customers with higher value proposition based on better understanding of the customers using information about them. However, neither of the two sources willingly and freely transfers their valuable knowledge or information to the firm. This dissertation focuses on two important issues that arise when the valuable knowledge or information is not fully available.
The first part of the dissertation deals with the incentive issue in knowledge sharing in the organization and analyzes reward systems for effective knowledge sharing. In this part, two common forms of reward systems are considered; individual-based reward which is based on the individual contribution of valuable knowledge, and group-based reward which is based on the contribution of the whole group through knowledge sharing to the firm performance. Specifically, we analyze optimal reward systems, the effect of measurement inaccuracy in the actual amount of knowledge sharing, the optimal investment to improve measurement accuracy, the effect of changes in exogenous factors on the firm's optimal policy, potential problems of group-based reward, and the role of organizational norms on knowledge sharing. Based on the analysis, we provide managers with guides to design reward systems.
The second part of the dissertation addresses management of customer information and consumer privacy concerns in the context of product personalization based on customer information. While advances in information and communication technologies enable firms to tailor their products to individual consumers, collecting and using private information have caused widespread concern by consumers that their privacy is invaded. In this part, we analyze competitive effects of product personalization based on customer information when consumers have different levels of privacy concern. We find that two different outcomes emerge depending on the relative size of the firms' customer information bases. The ability to personalize the product offerings based on customer information does not always relax competition and increase profitability. We also show that it is not always optimal to mitigate consumer privacy concerns and thereby to induce consumers to provide information about their preferences. Further implications are derived from the analysis results.
지식 집약적인 산업 환경하에서 기업은 가치 있는 지식과 정보를 획득하고 이를 활용하여 조직의 효율성과 경쟁력을 향상시킴으로써 경쟁 우위를 확보할 수 있다. 이러한 가치 있는 지식과 정보의 중요한 원천으로는 기업의 구성원과 고객을 들 수 있다. 기업은 조직 구성원간의 지식 공유를 활성화함으로써 그들의 지식을 조직 성과의 향상을 위하여 효과적으로 활용할 수 있다. 또한, 기업은 고객 정보를 바탕으로 고객에 대한 지식을 축적함으로써 보다 나은 가치를 고객들에게 제공할 수 있다. 그러나, 기업의 입장에서 조직 구성원들의 지식이나 고객의 정보를 항상 자유롭게 이용할 수 있는 것은 아니다. 본 논문에서는 이와 같이 기업이 지식이나 정보를 자유롭게 활용할 수 없는 경우에 발생하는 두 가지 이슈에 대한 연구를 수행하였다.
논문의 첫 번째 파트는 조직구성원간의 지식 공유를 활성화하고자 할 때 발생하는 인센티브 이슈에 관한 것으로, 지식 공유에 대한 보상시스템을 어떻게 설계할 것인가 하는 주제를 다루고 있다. 두 가지의 보상시스템에 대한 분석을 수행하였는데, 하나는 개별 구성원의 지식 기여도에 근거하여 보상을 제공하는 individual-based reward systen이고, 또 다른 하나는 지식 공유를 통한 전체 구성원의 기업 성과 기여도에 근거하여 보상을 제공하는 group-based reward system이다. 구체적으로, 최적 보상시스템을 도출하고, 개별 구성원의 지식 공유에 대한 평가의 부정확성이 존재하는 경우에 이러한 부정확성이 미치는 영항과 평가의 정확성을 향상시키기 위한 최적 투자에 대해 분석하였다. 또한, group-based reward system에서 발생 가능한 문제점과 조직내의 규범이 지식 공유에 미치는 영항에 대하여 분석을 수행하였다. 이상의 분석에 근거하여, 경영자들이 지식 공유에 대한 보상시스템을 설계할 때 고려해야 할 시사점들을 제시하였다.
논문의 두 번째 파트에서는 기업이 고객 정보를 활용하여 제품 개인화를 수행하는 상황에서 고객 정보와 소비자의 프라이버시에 대한 염려를 어떻게 관리할 것인가 하는 주제를 다루고 있다. 정보통신 기술의 발달로 인하여 기업이 개별 고객에게 제품을 맞춤화하여 제공하는 것이 가능해지고 있지만, 이를 위한 사적인 고객 정보의 수집과 활용은 소비자들의 프라이버시 침해에 대한 염려를 불러 일으키고 있다. 본 연구에서는 프라이버시에 대한 염려 정도가 상이한 소비자들이 존재하는 상황에서, 고객 정보를 활용하여 제품 개인화를 수행하는 두 기업간의 경쟁을 게임으로 모형화하여, 기업의 고객 정보 기반의 상대적인 크기에 따라 두 가지의 다른 균형이 존재함을 보였다. 분석에 따르면, 고객 정보를 바탕으로 개인화된 제품을 제공하는 것이 반드시 기업간의 경쟁을 완화시키고 수익을 증대시키지는 않는 것으로 나타났다. 또한, 고객들의 프라이버시에 대한 염려를 완화시켜 그들의 선호에 대한 정보를 기업에 제공하도록 유도하는 것이 항상 바람직하지는 않음을 보였다. 분석 결과를 바탕으로 고객 정보와 프라이버시 관리를 위한 시사점들을 제시하였다.
