In the dynamic gasoline market oil prices are changing on daily basis and the locations have different effect on demand and customer price. The thesis explores about the interesting price-setting behavior for the gasoline market
In a local market, the behavior depends upon their desire and interest that is affected by price changes and brands. Decision support systems and quantitative data analysis can measure and predict this market behavior. In addition scenario analysis was adopted to find possible outcome of price decisions. The best scenario can be chosen considering inventory, production and distribution costs, production and distribution capacity, demand and margins.
Price and demand elasticity, demand curves, data collection and pattern analysis are factors to figure out the way to get maximum profit. Price and demand elasticity relates demand changes with price changes and is a measure of demand variations. An inverse relationship holds between price and demand. Price and demand elasticity is a key factor to measure future variations in the demand. Demand curves are used to show the general trend in the market. This analysis can help to change prices in different locations and also makes us updated with competitors pricing behavior.
A system can be developed for forecasting future gasoline prices using important factors which cause major variations.
휘발유 시장에서 가격은 하루 단위로 바뀌며, 수요와 가격 변화는 지역에 따라 다르다. 본 논문에서는 휘발유 시장에서 이윤을 최대로 할 수 있는 가격 결정에 대하여 연구하였다.
각 지역에서 고객 수요는 가격, 브랜드 등에 영향을 받는 고객의 욕구와 선택에 의존한다. 의사결정 시스템과 분석 시장 정량적인 데이터 분석을 통하여 이러한 고객 행동을 측정하고 예측할 수 있다. 또한 시나리오 분석을 통하여 휘발유 가격을 올리거나 내리는 선택에 대한 결과를 예측할 수 있다. 가장 바람직한 시나리오를 찾기 위해서는 수요와 마진, 재고비용, 생산비용, 물류비용을 고려하여 종합적인 판단을 내려야 하며, 이를 위하여 지역별 시장 정보의 정의와 측정이 필요하였다.
의사결정을 하는 데 필요한 요인들은, 수요의 가격 탄력도, 수요 곡선, 데이터 수집과 가격 변화 패턴 분석으로 정의되었다. 가격 탄력도는 미래의 수요 변화 예측에 중요한 역할을 하며, 수요 곡선은 시장에서의 일반적 추세를 나타낸다. 이것들은 각 주유소의 가격과 수요 데이터로부터 결정되는데, 여기서는 네 가지의 시나리오로 구분지어 살펴보았다. 한편, 가격 패턴 분석을 위하여 각 주유소의 가격 데이터를 수집하였다. 패턴 분석을 통하여, 각 지역별 시장에서 경쟁자들의 가격 결정 행동을 고려하여 의사 결정을 내리는 데 사용할 수 있다.
휘발유 가격 변동에 영향을 미치는 주요한 요소들을 이용하여 현재 시장을 측정함으로써, 미래의 가격 변동에 관한 시스템을 개발할 수 있다.
