Multiple input multiple output (MIMO) architecture is known to provide high spectral efficiencies. The maximum likelihood (ML) detector can provide the best performance for MIMO systems in terms of the block error rate (BLER). The complexity of the ML detector, however, increases exponentially with the numbers of transmit antennas and signals in the constellation. The zero forcing (ZF) detector has been suggested as a reduced-complexity detection method at the cost of performance degradation.
In order to improve the performance of the ZF detector while reducing the complexity of the ML detector, we propose and investigate the performance of a novel multistage decision method. The proposed scheme is shown to be effective especially at high signal to noise (SNR). Numerical results show that, despite the proposed detector has a lower complexity than the ML detector, the performance difference between the ML and proposed detectors is negligibly small at high SNR.
여러 입력 여러 출력 시스템을 쓰면 주파수 효율을 높일 수 있다. 여러 입력 여러 출력 시스템에서 가장 비슷함 검파기의 성능이 가장 뛰어나다. 하지만, 가장 비슷함 검파기의 복잡도는 송신 안테나와 별자리의 신호 수가 많아지면 지수적으로 늘어난다. 이에, 성능은 가장 비슷함 검파기보다 떨어지지만 복잡도는 덜한 영 만들기 검파기가 제안된 바 있다.
이 논문에서는 가장 비슷함 검파기의 복잡도를 줄이면서 영 만들기 검파기의 성능을 높이고자 영 만들기 검파기와 가장 비슷함 검파기를 혼합하여 새로운 여러 단계 검파 기법을 제안하였다. 제안한 기법은 신호대잡음비가 높을 때 특히 효과적이다. 신호대잡음비가 높을 때 제안한 검파기는 가장 비슷함 검파기보다 덜 복잡하고, 제안한 검파기와 가장 비슷함 검파기의 성능 차이는 아주 작다
