Witt respect to the Semantic Web, OWL has been recommend by the W3C as the ontology language used to give a well-defined meaning to diverse data. An efficient evaluation of OWL queries requires a well-constructed storage schema. In this paper, we propose a storage schema construction technique which supports more efficient query processing. A retrieval technique corresponding to the proposed storage schema is introduced. When ontology data is extracted, hierarchy information should be considered. For this reason, an additional XML document is created to preserve hierarchy information and stored in an XML database system. An existing numbering scheme is utilized to extract ancestor/descendent relationships, and these numbers are added as attribute values of elements in an XML document. Thus, it is possible to retrieve subclasses and subproperties fast and easily. The improved query performance from experiments show the effectiveness of the proposed storage schema construction and retrieval method.
온톨로지 언어를 사용해서 구축되어진 시맨틱 웹 상에서 온톨로지 데이터를 효율적으로 검색하기 위해서는 잘 구성되어진 저장스키마가 구축되어 있어야 한다. 본 논문에서는 온톨로지 데이터를 추출하기 위해서 기존의 시스템에 비해 더 효과적인 저장 스키마를 구축하는 기법을 제안한다. 그리고 그 저장스키마에 적절한 질의 알고리즘 또한 제안한다. 온톨로지 데이터를 추출할 때에 계층정보를 고려해서 질의수행을 해야 한다. 따라서 본 논문에서는 계층정보를 유지하기 위해 별도의 XML문서를 만들며 특히 기존의 numbering scheme을 이용해서 간편하고 빠르게 하위정보들을 추출할 수 있도록 한다. 향상되어진 질의성능을 통해서 본 논문에서 제안한 저장 스키마 구축과 질의 알고리즘이 효과적이었음을 보인다.
