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청각 이미지 모델 기반의 잡음에 강인한 음성 특징 추출 = Noise-robust feature extraction for speech recognition based on auditory image model
서명 / 저자 청각 이미지 모델 기반의 잡음에 강인한 음성 특징 추출 = Noise-robust feature extraction for speech recognition based on auditory image model / 오도관.
저자명 오도관 ; Oh, Do-Kwan
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2004].
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8015209

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MEE 04057

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초록정보

The Human ear can easily hears natural words in complex noise-environment. Even this can hear some wanted words in bubble-environment. So we wish that noise-robust feature extraction through analysis about structure of human-ear. The structure of auditory model consist of band-pass filters having the character of basilar membrane and hair-cell model. This paper uses Auditory Image Model(AIM) which have 20-channels time-domain filterbank which center frequencys are from 64Hz to 3500Hz. And then, AIM has Temporal Integration stage modeling Inferior Colliculus after hair cell stage. AIM is expected as being able to extract better some features and suggest method of noise-robust feature extraction.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MEE 04057
형태사항 iv, 37 p. : 삽도 ; 26 cm
언어 한국어
일반주기 저자명의 영문표기 : Do-Kwan Oh
지도교수의 한글표기 : 이수영
지도교수의 영문표기 : Soo-Young Lee
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학전공,
서지주기 참고문헌 : p. 36-37
주제 청각 이미지 모델
특징 추출
템포럴 인테그레이션
피크
음성 인식
AUDITORY IMAGE MODEL
FEATURE EXTRACTION
TEMPORAL INTEGRATION
PEAK
SPEECH RECOGNITION
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