This paper introduces an approach to semantic mapping using Product ontology for effective information sharing between information systems in CPC environment.
In CPC environment, it is necessary that the participants in a product life cycle should share the same understanding about the semantic of product terms. For example, they should know that although 'COMPONENT and 'ITEM' are different word-expressions each other, they could have the same meaning. In order to handle such terms in information sharing, it is desirable that an information system automatically recognizes that the terms have the same semantics.
Serving this purpose, Product ontology and semantic mapping are described in this paper..
In the Product ontology topic, Product Ontology Design Methodology (PODM) using first order logic, knowledge interchange format, and knowledge engineering process is described. In this approach, I investigated domain knowledge of the Integrated Product Model which includes Bill Of Material information, part design knowledge and part feature information, and then designed Product ontology of it. Product ontology consists of primitive lexicon, axioms, defined lexicon and definitions, which can express the Integrated Product Model. Product ontology has more powerful representation ability for the Model compared to other researches' ontologies, and supports semantic mapping based on Hybrid ontology approach and Semantic correspondence.
In the semantic mapping topic, the basic idea of the topic is to design each local ontology using Product ontology's primitive lexicon (common vocabulary), and to reason semantic equivalent term based on the common vocabulary in the local ontology mapping. In detail, each ontology's defined lexicon should have definitions based on Product ontology's primitive lexicons. Based on Product ontology, syntactic translation, semantic translation, semantic mapping procedure and its example are described. Especially, semantic translation algorithm is proposed by this research.
The semantic mapping approach based on Product ontology could be used as a basic technology of information system's communication and information sharing.
제품설계, 엔지니어링, 생산, 구매, 판매, 마케팅, 현장 서비스 등의 제품의 라이프 사이클 단계들을 Web으로 결합시키는 CPC(Collaborative Product Commerce) 환경에서 제품, 프로세스, 조직 관련 정보의 공유 및 교환은 필수 요건이다. 이러한 정보들은 라이프 사이클 내의 사용자들 간에 동일한 의미(semantic)로 이해되어야 하나, 동일한 의미의 개념을 다양한 어휘를 사용하여 나타내는 경우가 많다. 예를 들어, A 기업은 원자재로부터 가공된 부품을 표현하기 위해 ‘component’ 어휘를 사용할 때, B 기업은 동일한 부품에 대해 ‘item’ 어휘를 사용할 수 있다. 정보시스템을 통한 제품정보 공유 시, 동일한 부품이 다른 어휘로 표현되어 있다는 이유로 같은 부품으로 인식하지 못할 수 있다. 정보의 의미 문제는 제품 라이프 사이클에 연관된 정보 시스템 간의 통합을 어렵게 만든다. 이러한 어휘들은 그 의미가 고려되어 적절히 매핑(mapping)되어야 한다. 본 연구는 이러한 현실적 제약을 다음과 같이 문제로 정의하여 해결책을 제시한다. Semantic Mapping Problem (SMP): 각각의 정보시스템에서 정보를 표현하기 위하여 사용하는 어휘들을 대상으로, 의미적으로 동등한 쌍들을 매핑시키는 기계적 작업을 자동화하는 것. 본 연구는 특히, 통합제품모델(integrated part model)의 어휘(부품의 BOM정보, 부품 디자인 지식, 부품형상정보 등을 표현하는 어휘 등)를 대상으로 한다. SMP를 해결하기 위하여 온톨로지를 이용한 접근방안을 제시한다. 접근방안의 개요는 다음과 같다. 공유가 이루어질 도메인 지식(통합제품모델)을 지식표현언어를 이용하여 정형화시킨다. 의미적으로 정형화된 형태는 곧 온톨로지이며, 본 연구에서는 이를 ‘Product 온톨로지’라 명명하였다. Product 온톨로지의 개발은 지식공학(Knowledge Engineering) 과정을 거쳐서 이루어졌으며, 개발 경험을 온톨로지 디자인 방법론으로 정리하였다. SMP 해결에서 Product 온톨로지는 ‘표준의미’로서의 역할을 가지며, Product 온톨로지의 기본 어휘(primitive lexicon)로서 표현된 각 정보시스템의 통합제품정보는 본 논문에서 제시하는 의미매핑 절차를 통하여 공유될 수 있다.
