A near-automatic process of determining 10 necessary points is presented, which is required to register brain MR images based on Talairach reference system. Generally, the 10 points that are needed to be determined for the registration are anterior commissure(AC), posterior commissure (PC), anterior point (AP), posterior point (PP), superior point (SP), inferior point (IP), left point (LP), right point (RP) and two points for the midline. The proposed method automatically determines all the necessary points for registration except IP in a more stable manner than the manual selections. Intensity information is used for the midline determination which is a necessary step for the midsagittal plane extraction. To find AC and PC in the midsagittal plane image, 2-level shape matching of the corpus callosum followed by AC and PC shape matching is performed in the edge-enhanced midsagittal plane image. Remaining points are found by fitting the intensity curve of the cutview with the gaussian model. After finding the necessary points, the brain MR images can be successfully registered.
이 논문은 뇌 자기 공명 영상을 Talairach 좌표계에 맞추어 자동적으로 정합시키기 위한 방법을 제시한다. 뇌영상을 Talairach 좌표계로 변환시키기 위해서는 anterior commissure (AC), posterior commissure (PC), 최 전방점 (AP), 최 후방점 (PP), 최고점 (SP), 최저점(IP),좌측점 (LP), 우측점 (RP)을 정해주고, 뇌의 회전각을 구하기 위해서 뇌의 가운데를 지나는 선을 지정해 준다. 이때 제안한 방법을 쓰면 뇌를 좀더 쉽고 안정된 방법으로 정합할 수 있게 된다. 이 논문에서는 일단 뇌의 midsagittal plane을 추출해 내기 위해 영상의 밝기 정보와 뇌의 대칭성을 이용한다. 이후 원형정합을 이용하여 Corpus Callosum의 대강의 위치를 찾아내고 다음 단계에서 그 주변의 영역에 대한 원형정합을 통하여 정확한 AC와 PC의 위치를 찾아낸다. 마지막으로 단면의 밝기 정보를 이용하여 뇌의 경계를 이루는 나머지 점들을 찾을 수 있는데 이렇게 찾아낸 점들로 뇌 자기 공명영상을 정합하면 좀더 편리하고 안정적인 정합 결과를 얻을 수 있다.
