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밝기 순위 특징을 이용한 적외선 영상에서 물체 검출 기법 = Target detection in FLIR image using the intensity ranking feature
서명 / 저자 밝기 순위 특징을 이용한 적외선 영상에서 물체 검출 기법 = Target detection in FLIR image using the intensity ranking feature / 최학훈.
저자명 최학훈 ; Choi, Hak-Hun
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2003].
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8014180

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MEE 03095

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초록정보

Target detection is the fundamental step in image processing area and designed differently by the object of application. Specially increased demands on FLIR imagery processing require target detection in FLIR imagery. This paper proposes a target detection algorithm in FLIR imagery with large intensity variation. Generally, object in FLIR imagery usually has one fixed heat source. So in object image, each pixel has various intensities but intensity’s sequence sorted by intensity value is usually alike. This paper introduces an intensity ranking-feature that is generated by intensity’s sequence, and a detection algorithm that is influenced by proposed feature and reinforced with averaging. Experiments show that the proposed intensity ranking-feature is robust to intensity variation and that detection algorithm which uses the proposed feature has a high accuracy, robustness to noise and low computational power.

서지기타정보

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청구기호 {MEE 03095
형태사항 v, 52 p. : 삽도 ; 26 cm
언어 한국어
일반주기 저자명의 영문표기 : Hak-Hun Choi
지도교수의 한글표기 : 김성대
지도교수의 영문표기 : Seong-Dae Kim
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학전공,
서지주기 참고문헌 : p. 50-52
주제 물체 검출
적외선 영상
ATR
detection
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