This thesis deals with a continuous-review two-echelon inventory control problem with one-to-one replenishment policy incorporated with lost sales allowed when demand arrives at Poisson processes. The problem is formulated using METRIC-approximation in a combined approach of pricing and (S-1, S) inventory policy, for which a heuristic solution algorithm is derived with respect to the corresponding a one-warehouse multi-retailers supply chain. In other words, the decisions on retail pricing and warehouse inventory policies are made in integration to maximize total profit in the supply chain. The objective function of the model consists of total revenue and total cost (holding cost and penalty cost). The model maybe be applied to supply chain systems dealing with expensive products like jewelry or deluxe cars where demands are subject to price changes. To test the effectiveness and efficiency of the proposed algorithm, numerical experiments are performed with two cases. The fist case deals with identical retailers and the second case deals with different retailers with different market sizes. The computational results show that the proposed algorithm is efficient and derives quite good decision.
인터넷 환경이 도래하면서 고객과 시장에 대한 정보의 수집이 더 쉬워지고 가격변화가 물리적 매체보다 전자적 매체로 바뀌고 있는 지금, 기업들은 고객 서비스 수준은 높이면서 비용을 줄여야 하는 과제에 당면하였다. 따라서 빠르게 변화하고 있는 시장상황에 대처하고 고객 서비스 충족시키면서 기업의 수익증대 및 비용 절감을 위해, 가격 변동에 따라 움직이는 고객의 수요와 재고비용을 동시에 고려하여 결정하는 전략이 필요해졌다.
본 논문에서는 다단계 SCM 환경에서 품절을 고려하여 SC전체의 이익을 최대화하는 최적 수준의 재고정책과 가격결정을 결정하는 알고리즘을 제안하였다. 상품 판매를 통해 얻어진 영업이익에서 품절발생에 따른 손실과 재고보관비용을 합한 SC 전체의 비용을 감한 값이 SC 전체의 이익이 된다. 제안된 알고리즘의 효율성과 효과성을 검사하기 위해서 두 가지 경우의 실험이 수행되었다. 하나는 소매상의 시장규모가 동일한 경우이고 다른 하나는 소매상의 시장규모가 다른 경우이다. 실험결과는 제안된 알고리즘이 효과적임을 보여주었다.
