To propose the framework of integration architecture between the Knowledge Based System (KBS) and web-based Knowledge Management System (KMS), we design an Extensible Rule Markup Language (XRML). It can support the automatic processing of implicit rules embedded in hypertext as well as browsing them for human comprehension. XRML aims to convert it to XML for browsing, and assist the generation and maintenance of consistent explicit rule structure. To meet this end, XRML requires three components: Rule Identification Markup Language (RIML), Rule Structure Markup Language (RSML), and Rule Triggering Markup Language (RTML).
RIML identifies the existence of implicit rules in hypertexts, and specifies its formal association with the explicit structured rules. RSML is an intermediate rule representation which can be automatically transformed to structured rules, and which can be semi-automatically generated and maintained from the hypertext. RTML is a language that defines the conditions when certain rules will be triggered.
To design the XRML, we identify six design criteria to be pursued: Expressional Completeness; Relevance Linkability; Polymorphous Consistency; Applicative Universality; Knowledge Integrability; and Interoperability. To implement above ideal goals, XRML is a framework of integrating KBS and KMS.
By adopting the framework of XRML, the huge pool of knowledge on the Web sites can be selectively processed for important applications such as automated form processing, preventive auditing, and agent-based electronic commerce. The thesis explained the concept with illustrations, and identified the application and research potentials. This framework can converge the knowledge-based system in AI with Web-based knowledge management system as the next generation of semantic Web platform.
Based on this framework, we design and implement a prototype system named Form/XRML in which RTML embedded in form triggers the KBS, which in turn performs inference. Rule base of KBS is maintained consistently with HTML/RIML and RSML. In this light, we will show that the XRML is a new concept toward an Intelligent Web.
지식기반체계 (KBS)와 지식관리체계 (KMS)의 통합 구조를 제시하기 위하여, 본 논문에서는 확장형 규칙 표식 언어 (Extensible Rule Markup Language, XRML)을 제안하였다. XRML은 hypertext에 내재된 암시적 규칙의 자동화된 처리를 지원할 수 있으며, 사람의 이해를 돕기 위해 웹 브라우저 상에 hypertext를 시현할 수는 있는 언어로서, HTML로의 변환, 명시적 규칙의 생성 및 암시적 규칙과 명시적 규칙간의 일관성 유지를 가능하게 새로운 도구이다. 이상의 목적을 달성하기 위해, 우리는 XRML의 구성요소를 다음과 같이 제안하였다: 규칙 식별 표식 언어 (Rule Identification Markup Language, RIML), 규칙 구조 표식 언어 (Rule Structure Markup Language, RSML), 및 규칙 작동 표식 언어 (Rule Triggering Markup Language, RTML).
RIML은 hypertext에 내재되어 있는 암시적인 규칙의 식별 및 명시적인 규칙 구조와의 정형화된 관계를 나타내기 위해 설계되었다. RSML은 구조적인 규칙으로의 자동 변환이 가능한 매개적 규칙 표현으로서, RIML로 표현된 암시적 규칙으로부터 구조적인 규칙을 자동 생성할 수 있으며 또한 구조적인 규칙과 hypertext에 내재된 규칙을 일관성 있게 유지할 수 있도록 한다. RTML은 특정 규칙이 사용되어질 조건을 정의하는 언어이다.
XRML의 3개지 구성 요소와 함께, 우리는 XRML 설계 시 달성해야 할 6개의 기준을 식별하여 제안 하였다: Expressional Completeness; Relevance Linkability; Polymorphous Consistency; Applicative Universality; Knowledge Integrability; and Interoperability. 이상의 목표를 달성하도록 XRML을 설계함으로써, KBS와 KMS가 통합됨을 보여 주었다.
XRML 구조의 적용을 통해 웹사이트 상의 많은 지식을 form 처리, 예방적인 회계 및 agent 기반의 전자 상거래등에 활용할 수 있음을 보여 주었다. 본 논문에서는 예를 활용해 XRML 개념을 설명했을 뿐만 아니라 응용 분야 및 향후 연구 분야를 식별하였다.
이상의 구조를 기반으로 우리는 프로토타입을 설계하고 구현하였다. 본 프로토타입에서, RTML은 KBS를 활성화하는 form에 내재되어 있다. 또한 KBS의 규칙은 HTML/RIML 및 RSML과 일관성 있게 유지됨을 보였다. 이로써, XRML이 지능형 웹으로 발전을 위한 새로운 도구로서 또한 KBS와 KMS의 통합을 위한 중요한 도구로서의 역할을 입증하였다.
