In this thesis, we consider noncoherent acquisition problems using sequential schemes. We study the conventional acquisition schemes using the maxi-mum likelihood estimate. Since the conventional scheme is hard to implement, practical schemes are proposed, which are approximations to the conventional one. The fixed-sample-size (FSS) test, sequential probability ratio test (SPRT), and truncated SPRT (TSPRT) are used for the decision process. The performance of the conventional and proposed code acquisition schemes are compared in additive white Gaussian noise and slowly-varying fading channels. Numerical results show that some of the proposed schemes have better performance than the conventional scheme.
논문에서는 직접수열 대역확산 시스템의 비동위상 순차 부호 획득에 알맞은 간단한 최대 비슷함 비율을 제안하였다. 이제까지의 최대 비슷함 비율을 쓸 때와 근사화한 최대 비슷함 비율을 쓸 때의 성능을 견주어 보고자 감쇄가 없을 때와 라이시안 감쇄가 있을 때 평균 표본 수와 검파력 함수를 모의실험으로 살펴보았다. 감쇄가 없을 때와 있을 때 모두, 이제까지의 부호 획득 방법보다 성능이 좋은 근사 방법을 찾을 수 있었다. 최대 비슷함 비율에 쓰이는 독립변수는 칩 수가 늘어남에 따라 귀무가설에서는 작은 값을 유지하고 대립가설에서는 값이 계속 커진다는 점을 써서 이러한 결과를 얻을 수 있었다.
