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Performance improvement of blind equalization in time-varying channel using kalman-filter = 시변 채널에서 칼만 필터를 이용한 맹목 등화 기법의 성능 향상
서명 / 저자 Performance improvement of blind equalization in time-varying channel using kalman-filter = 시변 채널에서 칼만 필터를 이용한 맹목 등화 기법의 성능 향상 / Mi-Kyung Oh.
저자명 Oh, Mi-Kyung ; 오미경
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2002].
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8013037

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학술문화관(문화관) 보존서고

MEE 02060

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초록정보

맹목 적응 채널 등화기(Blind Adaptive Channel Equalizer)는 송신되는 신호에 대한 통계량과 수신되는 신호만을 알고 있다고 가정할 때 채널에 의해서 왜곡이 되어 일어나는 ISI를 제거해 주는 효율적인 도구로써 기존의 학습 신호를 이용한 채널 등화기에 비해서 유리한 점이 많다. 기존의 맹목 등화 알고리즘에는 비용함수를 기반으로 하는 알고리즘과 3차 또는 4차의 통계적 특성을 이용하는 기법 그리고 주기성을 가지는 통계량을 이용하는 방법등이 있다. 이 중에서 비용함수를 기반으로 하는 알고리즘 중에서 가장 널리 알려진 방법중에 CMA가 있는데 계산량이 여타방법보다 적은 반면에 성능이 우수하여 실제적인 상황에 적용하기에 좋다. 하지만 일반적인 무선 환경과 같이 채널이 시간에 따라 변화하는 경우에 CMA는 좋은 성능을 내지 못한다. 반면에 칼만 필터는 학습 신호를 사용하는 대신 시간에 따라 변화하는 채널을 잘 추적해 낸다. 본 연구는 CMA 방법과 칼만 필터의 장점을 이용하여 맹목적으로 시변 채널을 추정해 내고 아울러 채널을 보상해 내는 등화기를 설계하는데서부터 시작했다. 이렇게 제안된 등화기 구조를 바탕으로 CMA에 기반을 둔 새로운 비용 함수를 제시하고, 이 비용 함수가 빠른 수렴 속도와 Global Minima를 가짐을 보였다. 또한 칼만 필터가 추정한 채널 정보와 결정된 과거 데이터로부터 사전에 ISI를 제거하는 알고리즘을 제시하여 시변 채널에 대해서 등화기의 길이가 짧더라도 좋은 성능을 가짐을 보였다. 마지막으로 칼만필터의 차수를 줄여 계산량을 줄일 수 있는 방법에 대하여 논하였다.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MEE 02060
형태사항 [iii], 74 p : 삽도 ; 26 cm
언어 영어
일반주기 저자명의 한글표기 : 오미경
지도교수의 영문표기 : Dong-Jo Park
지도교수의 한글표기 : 박동조
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학전공,
서지주기 Reference : p. 70-73
주제 Blind
CMA
Equalization
Kalman
Time-varying
맹목
칼만필터
등화기
시변환
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