In this thesis, we consider two problems in multiple antenna system. First, we propose the data-aided frequency offset estimator in multiple transmit and receive antenna system which operates in frequency flat fading channel. The estimator is based on maximum likelihood criterion and does not require channel information. By adding a constraint that the training sequence is represented as the repetition of Hadamard code, we make the complexity of estimator much lower. Secondly, we consider the effect of channel estimation error and propose the modified V-BLAST (Vertical Bell Laboratories Layered Space Time) detection algorithm. In the proposed algorithm, we replace the nulling vector of general V-BLAST with the new nulling vector which reduces the effect of channel errors. With simulations, we test the performances of the proposed algorithms.
이 논문은 송수신단 모두에서 다중안테나를 사용한 시스템에서의 두가지 문제를 다루고 있다. 첫 번째로 주파수 비선택성 채널에서 주파수 오차 측정 알고리듬을 제안하였다. 제안한 알고리듬은 ML (Maximum likelihood) 추정방법에 기초하며 채널 정보를 요구하지 않는 특징을 가진다. 또한 training sequence가 Hadamard 코드의 반복 형태를 가진다는 가정을 통하여 제안된 알고리듬이 낮은 복잡도를 갖도록 하였다. 제안된 주파수 오차 측정 알고리듬은 기존 알고리듬과 비교하여 더 나은 성능을 보이며, 특히 송수신단에서 모두 다중 안테나를 사용한 시스템에서 더욱 큰 성능 향상을 보였다.
두 번째로 채널 에러가 존재할 때 채널 에러에 의한 시스템 성능저하를 줄이는 V-BLAST 검파 알고르듬을 제안하였다. V-BLAST는 다중안테나 시스템의 하나로 제안된 것으로, 다른 시스템에서와 마찬가지로 실제 채널과 추정한 채널 사이의 에러에 의해서 성능이 나빠지게 된다. 제안한 검파 알고리듬은 기존 V-BLAST 검파 알고리듬에서 사용되는 무효화 벡터(nulling vector) 대신 채널 에러에 의한 효과를 줄이는 새로운 무효화 벡터를 사용한다. 모의 실험 결과를 통해 제안한 검파 알고리듬이 기존의 V-BLAST 알고리듬과 비교하여 채널 에러에 의한 성능 저하가 적음을 볼수 있다.
