This thesis deals with a continuous-review two-echelon inventory model with one-for-one replenishment and Poisson demand considered. Two types of inventory systems are considered. The first type is the inventory system where transshipments among retailers are allowed. The second type is the inventory system where transshipments are not allowed. The inventory systems are also divided into two classes by the number of distribution centers (DCs) which provide each retailer with inventory items. The first class is the inventory system where every retailer receives items from only one DC. It is called "1: N class inventory system" in this thesis. The second class is the inventory system where each retailer can receive items from one or more DCs. It is called "M.N class inventory system". This class dividing leads to four kinds of inventory models, to be considered in this thesis.
The proposed two-phase model is constructed to find out the optimal inventory positions which minimize supply chain costs. The supply chain costs consist of inventory holding costs and backorder costs. Transshipment costs should also be considered, especially in the case when transshipments are allowed. Approximations for customer service levels of the system are evaluated in the first phase, which is represented by the queueing model. Then, the optimal inventory positions are found subject to the constraints for service level in the second phase, which is represented by the minimum total cost model.
Simulation tests are performed to assure the effectiveness of the proposed queueing model. As the result of simulation test, the queueing model was confirmed as being effective. The minimum total cost model was also applied to various numerical examples. The result shows that the effect of transshipment depends on two factors: transportation time from DC to retailer groups and backorder costs. As transportation time gets longer, and as backorder costs get higher, the effect of transshipment on reducing total cost gets significant. This implies that transshipment tends to be more suitable for the inventory system where long transportation time and high backorder costs are incorporated.
세계화로 인한 시장의 치열한 경쟁 속에서 기업들은 고객 서비스 수준은 높이면서 비용은 줄여야 하는 과제에 당면하였다. 기업간 조정과 통합을 지향하는 공급체인관리는 이러한 배경에서 시작되었고, IT 기술의 발전으로 인한 조직간 정보공유의 용이함이 기술적 원동력이 되었다. 정보공유의 효과를 높이기 위한 다양한 전략들이 연구되고 있는데, 긴급상호대차 또한 그러한 전략 중 하나이다.
본 논문에서는 수요가 적은 품목의 다단계 재고모형에서 긴급상호대차의 효과에 관한 연구를 수행하였다. 다음과 같은 총 4가지 경우의 재고시스템이 고려된다. 단일 DC와 다수의 retailer group으로 구성된 시스템과 다수의 DC와 다수의 retailer group으로 구성된 시스템, 이 두 종류의 재고 시스템 각각에 대해 긴급상호대차를 허용하는 경우와 허용하지 않는 경우를 고려한다. 각 경우의 재고시스템에 대해 서비스 수준을 근사적으로 추정하는 대기행렬모델과 비용모델을 수립하고, 총비용을 최소로 하는 최적 재고수준을 결정하는 알고리즘을 제안하였다. 시뮬레이션 테스트를 통해 제안된 대기행렬 모델이 효과적임을 보이고, 다양한 파라미터 값에 대해 긴급상호대차를 허용하는 경우와 허용하지 않는 경우의 비용을 비교하였다.
