This thesis presents overviews of both an enterprise modeling and quality performance analysis used to perform a number of successful Business Process Reengineering (BPR) effects. This thesis presents a new framework methodology designed to optimally decompose activities in order to reduce the overall business process cycle time. Lead-time shorting reduces the amount of resources requested by a BPR model development and design analysis, and lowers its maintenance cost. The framework presented in this thesis can be supports the analysis of activities and information flows within the scope of manufacturing application in BPR. The BPR is also emphasized at inter-activity information flow delay as a major source of processing error and excessive delays in business process completion time. However, there has not been any systematic methodology available to determine the optimal rebuilding of information intensive activities.
The objective of this dissertation is to present an analysis model to decide which activities need to be scheduled, and then to measure the cost and time constrains in scheduling. This is to coordinate information flow for activities, enhance requirement reconfigurability, and to minimize errors and the unplanned evolution of activities in BPR project executions. A model decomposition method facilitates the understanding of situation of a BPR project, development of functional process model and alternative informational process models. The systemic interrelationships among these activities are modeled with their information flows (or arrows). Decomposing the business processes into sub-processes can reduce the sizes of the working business groups and can have a dramatic impact on their performance. The purpose of the approach proposed in this thesis is to connect the IDEF0 methods and decision linear model extending their scope in process graph.
A quantitative analysis and performance measurement framework along with a methodology is presented. The quantitative models are importance factors for analysis and modeling in BPR. In addition, the paper discusses the selection of techniques and IDEF0 tools used to implement the modelling and performance capabilities. Especially, we used quantitative analysis and performance rather than descriptive qualitative analysis and design when deriving the IDEF0 model results within manufacturing enterprises.
To demonstrate and validate the modelling method and process graph, an illustrative example has been carried out in designing product of television manufacturing company.
기업 프로세스 모델은 회사의 제조 운영의 구조를 표현하는 체계적이고 잘 정의된 방법을 제공한다. 활동간의 서로 의존적인 것과 목적을 이루기 위하여 이행될 수 있는 활동들로 기록된다. 제약과 패턴에 의하여 서로 연결된 상세한 활동들 속에 계속적으로 분해하는 계층적인 구조를 가진다. 기업모델링의 현존하는 방법론 중에서 IDEF0가 시작점으로 선택되고 검증되고 있다. 그러나 이 방법론은 모델 도메인이 복잡하고 클 때 시스템의 단일화된 묘사사이에 응집력이 부족되는 단점을 보여주고 있다.
본 논문은 IDEF의 단점을 극복하고 분해와 성과분석과 연계하여 IDEF확대로서 기업모델링에 대한 통합된 프레임워크를 제안한다. 기능모델링을 통하여 단일레벨에서 기능과 정보흐름의 내용이 표현되고, 모델분해를 통하여 영향력 있는 그룹으로 분류해 내는 것이다. 그리고 영향력 있는 그룹을 성과분석과 연결하여 기능, 정보, 동적 모델링의 연계성과 추후 시스템적인 통합의 요소개발에 주요 목적으로 한다. 그리고 제조기업 의 디자인 제품개발에 적용하여 IDEF모델의 영역을 확대하는 방법론적인 검증을 제시하고 있다. 본 논문에서 제시되는 결과는 다음과 같다.
(1) 개념적인 프레임워크의 개발: 기능적인 구조의 지식과 행위의 과정 변화에 필요한 기업 프로세스에서 기능과 정보흐름을 명확하게 묘사되는 것을 보여준다.
(2) 모델 분해의 개발: 프로세스 분해는 BPR프로젝트관리를 단순화하는데 사용된다. 분해를 통하여 제조와 디자인 개발과 스케줄을 단순화하고 동시적인 작업을 관리를 하는데 매우 유익하다. 비즈니스 프로세스를 단순화하는 분해는 기능의 잠재적인 그룹이 동시에 작업함을 의미한다. 비즈니스 프로세스 시간을 줄이기 위하여 기능사이에 잠재적인 동시성을 개척하는 것이다.
(3) 정량적인 의사결정 선형모델: 기능모델링을 통하여 시간과 비용을 산정하기 위하여 프로세스 중심의 동적모델링을 새롭게 분석하는 단점이 존재한다. 본 논문은 기능모델링을 개발하면서 시간과 비용을 산정하는 모델개발을 통하여 시뮬레이션으로 분석하여 프로세스간의 시간과 정보흐름간의 시간예측이 가능하다. 그리고 주관적으로 모델 프로세스를 판정하는 정성적 접근보다는 정량적인 관점에 분석 툴을 제공한다. 정보에 포함된 모델의 리드타임을 줄임으로서 BPR모델 개발과 설계분석에서 요구하는 자원의 효율적인 양을 줄일 수 있다.
본 논문은 완전하고 사실적인 정보를 의사결정에 적용하기 위하여 변화과정에 대한 리엔지니어링에서 유용성이 존재한다. 모델은 변화가 수행된 후 성과분석과 행위를 예측하는데 지원하기 위하여 분석과 평가가 효율화되어야만 한다. 정량적인 모델 분석 및 평가는 프로세스 스케줄링을 만족하는 합리적인 고찰을 통하여 활동을 재설계하는 것에 적용하는 것이다. BPR에서 전체 사이클 시간을 줄이기 위하여 합성적인 활동들의 최적화를 설계하는데 표현될 수 있다.
