In case of a radiological emergency following the release of radioactive materials into the environment, it is necessary to protect the population from radiation risks. Protective measures should be provided to support the decision makers in decision making process.
This study demonstrates the setting of the intervention levels to be used in emergency management. Two analysis methods available for handling such situations, Cost-Benefit Analysis and Multi-Attribute Decision Making Method are described in principle and how to utilize in a hypothetical accident.
The Cost-Benefit Analysis is performed to estimate the operational intervention levels, depending on the chosen α-value and the monetary cost level only, but not on the accident scenario. Applying the α-value (20,000$/manSv) to the scenario shows that intervention is justified and optimized for sheltering the public near the plant and evacuating pregnant women and children in the early stage of an accident.
The results of the calculation of risks and costs are not an absolute guide to the decision maker. Decisions on countermeasures are not only driven by the need to avert the dose to the population but are complex and is a multi-attribute problem involving, i.e., monetary costs, political factors and socio-psychologicsal factors, such as stress and anxiety.
In a Multi-Attribute Decision Making Analysis, the performances of competing alternatives on an attribute are assessed relative preference and importance to each other, rather than being converted into a monetary cost. It might include the dose saved, risk from the protective measure, socio-psychological positive effects and negative effects, and political cost. The essential aim of a decision analysis is to help the decision maker to think more objectively about the problems and to bring him further insight and understanding.
Tangible health attributes such as thyroid cancer and other cancers incident and intangible political cost of countermeasures have influenced the ranking on the protective measures. Applying Multi-Aattribute Decision Making to the scenario yields the most preferred countermeasures are evacuating the population near the plant in the early stage. This ranking order can help the decision makers, when deciding on what countermeasures to use. In the case of the health attribute dominating the ranking, the operational intervention levels are introduced from the results of Cost-Benefit Analysis with respect to the choice of countermeasures.
This study shows that Multi-Attribute Decision Making Analysis can enhance the decision making in nuclear emergency management and ensure that the decision makers will consider all aspects of the problem and explicitly bring forward their values and preferences.
방사성물질의 환경방출을 동반하는 방사선사고의 경우 방사선위험으로부터 주민을 보호하는 조치가 필요하다. 의사결정권자가 의사결정을 내리는 과정에 주민보호조치사항들이 제안되어야 한다.
본 연구는 방사선비상시에 적용하는 개입준위의 설정에 관한 연구를 수행하였으며, 비용편익분석방법과 다중속성의사결정방법의 두가지 방법에 대한 원리를 연구하고 가상사고에 적용하여 보았다.
비용편익분석방법으로 개입실행준위를 평가한 결과 개입실행준위는 선택한 α-값과 금전적 비용정도에 좌우되고 사고 시나리오에는 무관한 것으로 나타났다. α-값 $20,000을 시나리오에 적용하면, 사고초기단계에 발전소 인근지역에 거주하는 주민의 건물내 대피와 임산부나 소아들의 외곽 소개조치가 정당화되고 최적화되었다.
위험과 비용의 계산결과는 의사결정권자에게 절대적인 지침이 되지 못하며, 대응조치에 대한 의사결정은 주민의 피할 수 있는 선량뿐만이 아니라 복잡한 사고상황과 금전적비용, 정치적요소 및 긴장과 근심과 같은 사회심리학적요소 등을 포함한 여러 가지 속성들을 고려해주어야 한다.
다중속성의사결정해석에서는 금전적비용으로 환산하여 비교하지 않고 속성에 대한 각 대안들의 기여정도를 상대적 선호도와 상호간의 중요도로 평가한다. 이러한 속성에는 보호조치로 인한 피할 수 있는 선량과 위험도, 사회심리학적 긍적적효과와 부정적효과 및 정치적 비용효과 등을 포함할 수 있다. 의사결정해석의 기본 요소는 의사결정권자가 사고상황을 자세히 알고 이해하며 문제의 핵심을 파악하는 것을 도와주는 것이다.
갑상선 암발생률 및 기타 암발생률과 같이 분명한 건강속성과 대응조치의 정치적 비용과 같은 불분명한 속성들이 대응조치들의 순서화에 영향을 미치게 된다. 다중속성의사결정방법을 가상사고에 적용하면 의사결정권자가 가장 선호하는 대응조치는 초기단계에 발전소 인근에 거주하는 주민을 소개하는 것이다. 이러한 대응조치의 순서화로 의사결정권자를 지원하며, 건강속성이 순서화에 지배적인 요소가 되는 경우 개입실행준위는 비용편익분석결과에서 정당화된 대응조치를 순서화하여 결정할 수 있게 된다.
본 연구결과 다중속성의사결정해석은 방사선시상시에 의사결정 해석과정을 명료하게 보여 주며, 의사결정권자의 가치관과 선호도에 따른 결과를 예측하고 사고상황의 전반을 함께 고려해줄 수 있음을 보여 주었다.
