One of the most fundamental item retrieval problems associated with warehousing is the simple “order-picking problem”, the process of retrieving items from stocking locations in a warehouse. A customer’s order is converted into a pick list, which specifies the location of each type of items. A picker then travels through the warehouse according to a routing policy, picking the items from stock. The critical issues in the order-picking problem are routing policies and storage policies of items. In this paper, items are stored basically on the basis of the order popularity. Through the development of analytical models, we compare the performance of three routing policies, namely traversal, return, and midpoint policies, in terms of the expected travel distance. Three policies are also tested varying the parameter value of the ABC curve, the number of picks in one pick list, and the number and length of stocking aisles. Simulation results are presented confirming the accuracy of the analytical models.
저장 창고에서 물건을 불출하는 작업은 창고 운영비의 상당 부분을 차지한다. 따라서 이 운영비의 감소를 통한 창고 운영의 효율성을 높이는 것은 많은 현장에서의 관심사 이다. 불출 작업을 효과적으로 수행하는데 있어서 어떤 경로로 물건을 가져 나올 것인가 하는 문제와 물건을 창고 내에서 어떻게 저장할 것인가 하는 문제를 동시에 생각함으로써 가장 좋은 저장 방법과 불출 경로 지정 방법의 조합을 결정하고자 하는 것이 이 논문의 목적이 되겠다.
잘 알려진 불출 경로 지정 방법에는 return, traversal, 그리고 midpoint 방법이 있다. 또한 이들 각각에 대하여 최적의 성능을 보여주는 저장 방법을 알 수 있다. 이러한 조건에서 각각의 방법에 대하여 주어진 불출 요구를 수행하는데 걸리는 거리에 대한 모델을 제시하였다. 이 모델들은 하나의 불출 요구에 몇 개의 물건이 들어 있느냐, 물건마다 주문 빈도의 차이가 큰 정도, 그리고 창고의 길이와 넓이에 의한 함수로 나타났다. 또simulation 결과에 의해서 위에서 구한 모델들이 불출 작업 수행 거리에 대한 기대값의 상한으로 쓰일 수 있음을 보였다.
