서지주요정보
방향성 기반의 거리 지도를 이용한 형태 정합 알고리즘 = A shape matching algorithm using the orientation based-distance maps
서명 / 저자 방향성 기반의 거리 지도를 이용한 형태 정합 알고리즘 = A shape matching algorithm using the orientation based-distance maps / 신기선.
저자명 신기선 ; Shin, Ki-Sun
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2001].
Online Access 원문보기 원문인쇄

소장정보

등록번호

8011914

소장위치/청구기호

학술문화관(문화관) 보존서고

MEE 01055

SMS전송

도서상태

이용가능

대출가능

반납예정일

초록정보

Matching is a central problem in pattern recognition and computer vision. A common application is object recognition, detection and tracking. The various matching methods that have been proposed can be distinguished by what type of features is used. This thesis describes an algorithm for shape matching based on edge feature. As an attempt to achieve accurate edge matching, extended version of Hausdorff distance measure considering edge position and orientation is proposed and orientation-based multiple distance maps are used to compute proposed matching measure efficiently. For the worst case of matching, error compensation technique based on the uncertainty of orientation information is used. Simulation results show that the proposed algorithm performs a robust matching on images in which edges are dense and noisy. It is shown that application to the ATR system using the proposed matching measure provides good detection result in FLIR still imagery.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MEE 01055
형태사항 vi, 66 p. : 삽도 ; 26 cm
언어 한국어
일반주기 저자명의 영문표기 : Ki-Sun Shin
지도교수의 한글표기 : 김성대
공동교수의 한글표기 : 김병국
공동교수의 한글표기 : 박현욱
지도교수의 영문표기 : Seong-Dae Kim
공동교수의 영문표기 : Byung-Guk Kim
공동교수의 영문표기 : Hyun-Wook Park
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학전공,
서지주기 참고문헌 : p. 65-66
주제 정합
하우스도르프
거리 변환
matching
hausdorff
distance transform
QR CODE qr code