This study proposes a new method for cognitive reliability assessment using improved PSFs modelling. Human error become the major part of failure cause in human machine integrated system. The first generation HRA methods approached in practical needs so they are racked of theoretical foundation, and also they did not provide proper tool for analysing cognitive tasks. Later the second generation HRA methods are increasingly dealt cognitive reliability more seriously, and they are developed on the significant theoretical foundation. But the previous studies assumed the PSFs independence. The PSFs dependence effect exist in fact, and the influence should not be ignored. So I have developed an improved PSFs modelling which consider the PSFs dependence. And tested the proposed method with previous methods such as THERP, SLIM, and CREAM. The brilliance of proposed method can not be verified untill the experimental studies on the cognitive tasks are achieved. But the proposed PSFs modelling has advanced theoretically.
최근 모든 인간의 행위는 주어진 상황 혹은 조건하에서 수행되며, 인간 수행도는 이러한 주어진 상황의 영향을 받게 되어 있다. 인간오류분석 혹은 인간신뢰도분석 방법들에서는 인간의 수행도에 미치는 이러한 직무상황을 몇 개 혹은 다수의 수행영향인자 (Performance Shaping Factor)를 통해서 표현하고 있다. 이러한 수행영향인자는 방법들마다 각기 다른 모형으로 사용되어 진다. THERP는 시간인자만을 고려하고, SLIM, CREAM 등은 다수의 수형영향인자를 독립적으로 반영한다. 이러한 독립적인 수행영향인자 반영에는 인간오류확률에 불확정성을 더하게 된다. 수행영향인자들이 복합적으로 작용할 경우 독립적으로 작용할 때보다 상승효과나 하강효과가 발생할 수 있다. 따라서 수행영향인자를 독립적으로 반영하는 것은 개선해야 할 사항이다. 이에 본 연구에서는 수행영향인자를 두개의 그룹으로 나누었다. 상황인자와 수행인자의 그룹이다. 상황인자에 속한 수행영향인자들은 수행인자에 속한 수행영향인자들에게 영향을 미치는 상황적 요소를 내재하고 있다. 따라서 상황인자들이 어떠한 것이냐에 따라서 인간오류확률에 영향을 주는 수행인자들의 반영수준(weighting)이 달라진다. 이러한 수행인자들의 상황인자에 따른 반영수준을 AHP(Analytic Hierarchy Process) 방법을 사용하여 Table로 작성하였다. 그리고 각 인지기능에 따라 log calibration 방법을 사용할 수 있도록 두개의 표준 HEP의 값을 사용하여 log calibration의 constant a,b 값을 구하였다. 따라서 기존의 HEP값을 통해 제 삼의 HEP값을 구하는에 이론적 배경을 갖춘 log calibration 방법의 인지적 방법론에의 적용이 가능해 졌다.
