In the blind adaptive equalizer, convergence speed and mean-squared error in steady state are important performance indices. For the blind decision feedback equalizer, the residual intersymbol interference can be reduced by estimated symbols and an feedback filter. However it cannot reduce the residual intersymbol interference from maximum phase zeros of communication channels and amplified AWGN through the blind equalizer. Using an additional feedforward filter in a decision feedback structure, we showed performance improvement of the mean-squred error in steady state. We also proposed a new adaptive step-size control algorithm to enhance convergence speed and to obtain desired mean-squared error in steady state.
맹목 적응 등화기에서 수렴속도와 최종치의 평균 자승 오차는 중요한 성능 지수이다. 맹목 결정 궤환 등화기에서는 여분의 ISI가 추정된 심볼과 궤환 필터에 의해서 감소될 수 있다. 그렇지만 기존의 방법으로는 체널의 최대 위상 영점에 의한 ISI와 맹목 등화기에서 증폭된 가산성 정규잡음을 감소 시킬수 없다. 기존의 결정 궤환 구조에 피드포워드 필터를 첨가하여 최대영점의 ISI및 증폭된 잡음의 효과를 감소시켜 최종치의 평균 자승 오차의 향상을 보였으며, 필터의 수렴성 향상을 위해 새로운 적응 보폭 제어 알고리즘 역시 제안하였다.
