Many measurement signals are produced from nuclear power plants. We need huge storage to store these needful signals. So we consider signal compressions to reduce storage than saving raw signals. Classical signal compressions are combined lossy compression like Discrete Cosine Transform (DCT) and lossless compression like Huffman coding.
In this paper we introduce wavelet transform instead of using DCT and expand this method to online compression. Wavelet transform is a series expansion of signal in wavelet and scaling functions. If a signal is transformed, the signal content is divided into two parts, high and low frequency part. For reducing information, we use threshold concept after transform. For online compression, we use the best time partitioning concept. This wavelet compression method has very high compression ratio without serious signal distortion. It is verified by tests.
It will be a useful method when we add Huffman coding for saving in storage and modify the signal recieving part. The cost for saving signals may be reduced using this method.
모든 원자력발전소에서는 수많은 계측 신호들이 발생한다. 이러한 계측 신호들은 필요에 따라 저장되는데 많은 저장공간을 요구하게 된다. 신호를 그대로 저장하기보다 저장공간을 줄이는 방안으로 신호를 압축하는 방법을 생각할 수 있다. 기존의 신호를 압축하는 방법은 DCT 등의 정보를 손실하며 신호를 간소화하는 부분과 호프만 코딩등의 손실없는 압축방법을 통한 실제 신호 저장 부분으로 나뉘어진다.
본 논문에서는 DCT를 대신하여 웨이블렛 변환을 사용하고, 이를 온라인처리 할 수 있는 방법을 제시하였다. 웨이블렛 변환은 웨이블렛 함수와 스케일링 함수를 사용하여 신호를 전개하는 방법이다. 일단 신호를 변환하게되면 고주파 부분과 저주파 부분으로 분리가 되는데 고주파부분을 한계치를 사용하여 작은값을 0으로 하는 방법으로 압축을 하게된다. 온라인으로 신호를 처리하기 위해서 연속적으로 받는 신호를 형태가 유사한 부분별로 나누어서 웨이블렛 압축을 사용하였다. 이러한 방법을 통하여 압축을 하게되면 압축률은 높으면서 신호에 거의 손상을 주지 않게 되는 것이 실험을 통해 확인되었다.
호프만 코딩부분과 실제 신호를 받아 들이는 부분을 첨가하면 실제로 사용가능한 방법이고, 이를 이용하면 저장공간을 최소화하여 저장비용을 줄이는 효과를 얻을 수 있을 것으로 기대된다.
