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신경망을 이용한 열연 권취 온도 제어 시스템 내 열전달 계수표의 개선 = Improvement of look-up table in the hot coil temperature control system using neural networks
서명 / 저자 신경망을 이용한 열연 권취 온도 제어 시스템 내 열전달 계수표의 개선 = Improvement of look-up table in the hot coil temperature control system using neural networks / 변훈석.
저자명 변훈석 ; Byun, Hoon-Suk
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 1998].
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MEE 98057

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초록정보

In this paper, I improved the look-up table of hot coil temperature control system using neural networks, and made the performance of the control system better. Because neural networks can approximate any function using I/O data only, an unknown system can be identified easily. many skills in iron manufacture are based on 'trial and error' and experience of experts. Neural networks are proper things in this field. In the hot coil temperature control system, the look-up table of heat transfer coefficients is the most important thing for the performance. Quantization errors and missing variables are reasons of the low performance. Replacing the look-up table by neural networks trained with good performance data, the predescribed defects were overcome. Neural networks showed superior performance to the look-up table in computer simulations.

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청구기호 {MEE 98057
형태사항 [39] p. : 삽도 ; 26 cm
언어 한국어
일반주기 저자명의 영문표기 : Hoon-Suk Byun
지도교수의 한글표기 : 박철훈
지도교수의 영문표기 : Cheol-Hoon Park
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학과,
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