This thesis presents a CAD (Computer-Aided Diagnosis) system for detection of the breast cancer using digitized X-ray mammograms. The system is composed of personal computer, X-ray film scanner, high-resolution display and application software. In order to diagnose the breast cancer, detection and classification method of microcalcifications is developed, which are the one of early sign of the breast cancer. Image enhancement algorithm is also implemented in this system. To verify the performance of the proposed methods, the comparison study was performed on the enhancement algorithms, which are derived from already proposed one. Adaptive selection method of the threshold value using local statistics is proposed for extracting the surrounding region dependence method (SRDM) matrix instead of the fixed value selection. Its performance is better than that of the fixed threshold value.
이 연구에서는 X-ray 맘모그램을 이용하여 유방암의 진단에 필요한 컴퓨터 보조 시스템을 보였다. 이 시스템은 개인용 PC, X-ray 필름 스캐너, 고해상도 모니터와 응용 소프트웨어로 구성된다. 유방암을 진단하기 위해서 유방암의 초기 병소인 미세석회화의 검출과 검출된 미세석회화의 판별이 구현되었다. 이 시스템에는 유방영상의 강조기법도 구현되어 있다. 기존의 영상강조 기법은 국소통계와 1차 미분의 영상을 이용하였으나 이의 연산량에 대한 고찰과 연산에 필요한 기억장치의 양을 비교하였다. 제안된 영상강조 기법과 이미 제안된 영상강조 기법의 비교 연구가 수행되었다. 미세석회화의 검출에는 SRDM 행렬이 사용되는데 이에 필요한 임계치를 선택함에 있어 각 영역에 대한 통계를 살펴보고 이 통계를 이용하여 적응적 임계치 선택법을 제안하고 기존의 고정 임계치를 이용한 성능과의 비교가 수행되었다. 이렇게 구현된 시스템을 이용하여 실제 맘모그램 영상을 이용하여 성능을 평가하였다.
