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동영상 데이터에서의 부최적 임계값을 이용한 적응 정밀 추적 알고리즘 = Adaptive precision tracking with sub-optimal thresholding for dynamic image data
서명 / 저자 동영상 데이터에서의 부최적 임계값을 이용한 적응 정밀 추적 알고리즘 = Adaptive precision tracking with sub-optimal thresholding for dynamic image data / 김병규.
저자명 김병규 ; Kim, Byung-Gyu
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 1998].
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8008812

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MEE 98022

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초록정보

In target tracking problems, we need to obtain the tracking information of the target with high accuracy and process it in real time. For tracking a target in image frame sequence, we should consider a proper target tracking algorithm. Generally, the centroid estimation algorithm is widely used to obtain the tracking information of the target. To estimate the centroid of the target, we need to segment the target region from noisy background by using threshold values in current image frame. But we cannot obtain the tracking information of the target with high accuracy by simple or heuristic thresholding methods . Thus, we need to optimize or at least sub-optimize the threshold values for the target region segmentation with more accuracy. In this paper, various algorithms that have been used are surveyed and their limitations are discussed. Then, we proposed a new adaptive algorithm which sub-optimizes the threshold values for image segmentation in each image frame. The simulation results are given to verify the validity and advantages of the pro-posed algorithm.

서지기타정보

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청구기호 {MEE 98022
형태사항 ii, 117 p. : 삽도 ; 26 cm
언어 한국어
일반주기 저자명의 영문표기 : Byung-Gyu Kim
지도교수의 한글표기 : 정명진
지도교수의 영문표기 : Myung-Jin Chung
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학과,
서지주기 참고문헌 : p. 115-117
주제 적응 알고리즘
무게중심
무게중심의 분산
부최적 임계값
영역 분할
Adaptive algorithm
Centroid
Variance of centroid
Sub-Optimal threshold value
Segmentation
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