이 논문에서는 여러가지 교란 모형에서 신호 검파 문제를 다루었다. 신호 검파를 위한 기법으로는 국소 최적 순위 검파 기법과 국소 최적 검파 기법을 썼다. 국소 최적 순위 검파기는 국소 최적 검파기와 순위검파기의 장점을 모두 지니고 있다. 곧, 국소 최적 검파기는 비모수 특성을 지니고 있으면서도 신호의 크기가 약할 때 좋은 성능을 보여준다.
첫째 부분에서는 순가산성 잡음 환경에서 복합신호를 국소 최적 순위 검파기로 검파하는 문제를 다루었다. 복합신호는 알려진 신호와 확률신호 성분으로 이루어져 있으며 신호 크기가 작을 때 매우 복잡한 특성을 보인다.
둘째 부분에서는 약의존성 잡음에서 알려진 신호를 국소 최적 순위 검파기를 써서 검파하는 문제를 다루었다. 약의존성 잡음은 독립 표본 가정을 만족시키지 않으므로 백색화 과정을 거쳐야 기존의 독립 잡음에 쓰이는 기법을 쓸 수 있다. 여기서는 약의존성 잡음 환경에서 알려진 신호를 검파하도록 백색화 과정을 거친 다음 국소 최적 순위 검파 기법을 적용하였다.
셋째 부분에서는 적산성 잡음 모형에서 알려진 신호와 확률 신호의 검파 문제를 고려하였다. 적산성 잡음은 다중 경로 점파 문제를 모형화하는데 매우 쓸모있다고 알려져 있다. 이 부분에서도 국소 최적 순위 검파 기법을 써서 비모수 검파기를 이루었다.
마지막 부분에서는 다중 접속 환경에서 사용자 검파 문제를 다루었다. 이 때에는 국소 최적 검파 기법을 써서 무선 통신 환경을 모형화하는데 쓸모있다고 알려진 나카가미 분포와 대수정규 분포에서 바람직한 사용자 신호를 검파하였다. 이 국소 최적 검파기는 감쇄 환경이 심할수록 기존의 포락 검파기보다 더 좋은 성능을 보여준다.
