In Microcell/Macrocell cellular system, handoff policy between different layer is critical for the performance of the system. This thesis proposes new handoff policy to be applied between different layers, which is based on the number of handoff duirng a call. The proposed handoff policy directs all calls to macrocells whenever the number of all handoffs within the associated microcells gets over a given threshold. In order to determine the threshold properly, a cost model is developed in one-dimensional Microcell/Macrocell system. The cost includes macrocell blocking cost and microcell handoff cost which are incoporated in a trade-off relation. No research in the literature has considered these two cost aspects to determine the threshold. In the proposed system, the macrocell blocking probability is assumed to Erlang B formula. By approximating the associated cost function, the threshold value is obtained. This effectiveness of the approximation cost function was numerically tested. In experimental result, the approximation method is well fitted for most test cases. The sensitivity of solution is also analyzed.
마이크로셀/매크로셀 시스템에서 다른 계층간의 핸드오프 정책은 시스템의 성능에 결정적인 영향을 미친다. 본 논문은 다른 계층간에 핸드오프를 위해 통화하는 동안의 핸드오프 횟수를 기반으로 하는 새로운 핸드오프 정책을 제안하고 그에 따른 비용 모형을 개발하였다. 제안된 핸드오프 정책에서는 처음에 모든 통화가 마이크로셀에서 관리되고, 통화를 진행하는 동안에 미리 정해진 역치 횟수를 넘는 핸드오프를 하게 되면 매크로셀로 핸드오프를 한다. 이 때의 적절한 역치 횟수를 결정하기 위하여 1차원 마이크로셀/매크로셀에 대한 비용 모형을 개발하였다. 비용에는 이전 연구들에서는 동시에 고려하지 못했던 매크로셀에서의 블로킹 비용과 마이크로셀에서의 핸드오프 비용이 고려되었다. 이 두 가지 비용은 트레이드 오프의 관계를 가진다. 매크로셀의 블로킹 확률은 Erlang B 공식으로 구하였다. 이 문제는 수학적 정형화를 통해 나타내어 질 수 있다. 이 문제를 풀기 위하여 비용모형을 근사화를 하고 최적 역치 값을 구했다. 비용 근사 방법의 유효성을 보기 위해 실험을 하였으며, 대다수의 실험결과에서 오차 4%이내의 좋은 결과를 얻었다. 파라미터에 따른 민감도 분석 또한 행하여 졌다.
