Supply chain management (SCM) currently becomes influential, which is the expansion of physical distribution management and logistics management. Under SCM environment, it is very important for the manager to monitor information derived from all divisions of the company on various levels and to take a countermeasure against the opportunity or threat. But it is nearly impossible to supply proper and timely information with the managers in the circumstance that each database is located in each specialized division.
The objective of this thesis is to solve the problems of retailer under SCM environment. To improve the efficiency of SCM, it is necessary to integrate the scattered databases and make critical database (CDB). To make the CDB, four steps are necessary; those are making attribute correspondence matrix (ACM), principal attribute selection, schema integration and data compression. After making the CDB, the decision making module that utilizes the CDB is suggested. The module consists of four major processes; those are supervisor process, data management process, analysis process and constraint process. They make executives and manager's decision making be faster and more automated.
The CDB and automated decision making module constitute an EIS or DSS that promptly supplies pertinent information with decision makers. By using the suggested framework, the speed for decision making process becomes faster. Besides, the cost for decision making reduces, and consequently, customer satisfaction is enhanced.
공급사슬관리의 개념이 최근들어 중요시되고 있다. 이것은 종전의 물류관리의 개념이 확장된 것으로서 생산자로부터 소비자에 이르는 일련의 공급사슬을 체계적이고 통합된 관점에서 관리하는 것이다. 이러한 환경하에서는 경영자들이 그 기업의 각 부문으로부터의 정보를 다양한 수준에서 검색하고, 그 정보로부터 기회와 위협을 파악하여 적절한 대응책을 세우는 것이 매우 중요하다. 그러나 데이터베이스가 각 부문별로 분리되어 존재하는 상황하에서는 경영자들에게 적절한 정보를 적시에 공급하기가 거의 불가능하다.
본 연구의 목적은 이러한 환경하에서 현대의 기업, 특히 공급사슬관리가 매우 중요시되는 소매기업이 당면한 정보전달과 의사결정 과정상의 문제점들을 해결하는 것이다. 공급사슬관리의 효율성을 높이기 위해서는 각 부문별로 산재된 데이터베이스를 하나로 통합하여 핵심데이터베이스를 만드는 것이 필요하다. 핵심데이터베이스를 만들기 위해서는 애트리뷰트 일치행렬만들기, 중요 애트리뷰트 선택, 스키마 통합, 그리고 데이터 압축의 네 단계를 거쳐야 한다. 핵심데이터베이스를 만드는 방법과 함께, 이러한 핵심데이터베이스를 경영자들의 의사결정에 이용하기 위한 자동화된 의사결정모듈이 제안된다. 이 모듈은 감독 프로세스, 데이터 관리 프로세스, 분석 프로세스, 그리고 제약 프로세스의 네 가지 프로세스로 이루어진다. 이러한 프로세스들은 경영자의 의사결정을 빠르게 해 주고 자동화시켜준다.
핵심데이터베이스와 의사결정모듈은 의사결정 담당자에게 적절한 정보를 적시에 공급해야 하는 임원정보시스템이나 의사결정지원시스템의 중요한 부분을 이룬다. 본 연구에서 제안된 모형을 사용함으로써, 의사결정 과정에서 소요되는 시간과 비용이 줄어들고, 결국 고객의 만족도는 향상된다.
