Synthetic aperture radar (SAR) is a radar that generates two-dimensional images of detection areas. Unlike optical radar, it is widely used for earth observation, reconnaissance, and surveillance because it has no limitations regarding climate conditions or operation time. High-resolution imaging involves methods that enhance the resolution, the basic performance indicator of imaging radars, in the direction of radar progression. Ground-moving target detection method is a technique that identifies moving objects within an image using interferograms obtained from multiple SAR images. However, high-resolution imaging techniques inevitably require high-performance receivers with high sampling frequency and large-capacity storage, and multi-channel systems are needed to secure multiple SAR data. Therefore, radars with these capabilities are expensive to implement and generally have constraints on the platform that can be mounted since they are bulky and heavy. Deramping receivers are widely used to ease these restrictions. In this study, the author focuses on the unique radar signal models and characteristics that occur when received through deramping technology. Accordingly, an efficient high-resolution imaging formation technique, a design method for a practical ground-moving target detector, and corresponding accurate and robust moving object velocity estimation algorithms are introduced.
합성 개구 레이다는 탐지 지역에 대한 2차원 영상을 생성하는 레이다로, 광학 레이다와 달리 밤낮으로 기후환경에 따른 제약이 없어 지구 관측 및 정찰/감시 등에 널리 쓰인다. 고해상도 이미징 기법은 영상 레이다의 기본이 되는 성능 지표인 해상도를 높이는 처리 기법이고, 지상 이동 표적 탐지 기법은 복수의 합성 개구 레이다를 자료를 활용한 간섭계 영상을 통해 영상 내 이동체를 판별하는 기법이다. 다만, 고해상도 이미징 기법은 불가피하게 높은 샘플링 주파수 및 대용량 저장소를 갖춘 고성능 수신기가 요구되고, 복수의 합성 개구 레이다 자료를 확보하기 위해서는 다채널 시스템이 요구된다. 따라서, 이러한 기능을 갖춘 레이더는 일반적으로 매우 무겁기 때문에 탑재 가능한 플랫폼에 제약이 존재하고 구현하는 데 많은 비용이 든다. 이러한 제약들을 완화하기 위하여 디램핑 수신기가 널리 쓰이는 데, 본 연구에서는 디램핑 기술로 수신했을 때 발생하는 독특한 레이다 신호 모델 및 디램핑 시스템 특성에 주목하여, 효율적인 고해상도 이미징 기법을 제안하고 실용적인 지상 이동 표적 탐지기 및 그에 적합한 이동체 속도 추정 알고리즘을 소개한다.
