The memristor is emerging as one of the ideal next-generation computing devices due to its low energy consumption and fast switching speed. The memristor exhibits stochastic switching characteristics regardless of the material used. This characteristic must be controlled for the development of computational devices and effectively utilized for the development of encryption devices. In this dissertation, I aims to explore the stochastic switching of memristors, discuss their characteristics based on numerical calculated simulations, and cover topics such as controlling the stochastic switching behavior and converting analog stochastic switching signals into digital signals.
멤리스터는 낮은 에너지 소모와 빠른 스위칭 속도로 인해 이상적인 차세대 컴퓨팅 소자 중 하나로 떠오르고 있다. 멤리스터는 재료의 종류와 관계없이 반드시 확률적 스위칭 특성을 보인다. 이 특성은 연산용 소자 개발을 위해서는 반드시 제어 되어야 하고, 암호화 소자 개발을 위해서는 효과적으로 활용 되어야 한다. 본 학위논문에서는 멤리스터의 확률적 스위칭에 대해 고찰하고, 수치 계산 시뮬레이션을 기반으로 멤리스터의 확률적 스위칭 특성과 그 제어 방법, 아날로그 확률적 스위칭 신호를 디지털 신호로 변환하는 방법 등을 다루고자 한다.
