This study analyzed a total of 30,099 relevant patents registered with the United States Patent and Trademark Office from 2010 to 2022 to examine the technology trends in the secondary battery industry through big data clustering. Using the BERTopic method to extract latent topics from documents, the analysis revealed 24 clusters, allowing for a detailed understanding of the specific components of secondary battery technology. The top three clusters with high patent registration rates, namely charging, components, and lithium batteries, were identified as innovative research areas. The cluster with the highest growth in patent registrations, 'solid-state batteries,' was evaluated as the most rapidly advancing and innovative technology. Through similarity analysis among clusters, it was concluded that the cluster related to 'charging' exhibits high similarity with clusters associated with charging, power control, and module and pack technologies, indicating the interconnectedness and importance of these technologies. The study results are expected to provide essential foundational data for securing a competitive advantage and formulating patent strategies within the secondary battery industry.
본 연구에서는 이차전지 산업의 기술을 분석하기 위하여 미국특허상표청의 2010년부터 2022년까지 등록된 총 30,099건의 관련 특허를 빅데이터 군집화를 통해 분석하였다. 문서 내에서 잠재되어 있는 토픽을 추출하는 기법인 BERTopic을 이용하여 분석한 결과, 총 24개의 군집을 도출해 이차전지 구성 기술을 세부적으로 파악했고, 충전, 구성요소, 리튬전지와 같이 특허 등록율이 높은 상위 3개 군집을 혁신적인 연구 기술 영역으로 선정했다. 특허 등록 상승률이 가장 높은 ‘전고체전지’ 군집을 가장 빠르게 성장한 혁신적인 기술로 평가하였다. 군집 간 유사성 분석을 통해 ‘충전’과 관련된 군집이 충전, 전력 제어, 모듈 및 팩과 관련된 기술 군집과 유사성이 높다는 결론을 통해 기술들 간의 관련성과 중요성을 확인하였다. 본 연구결과를 통해 이차전지 산업 내 경쟁 우위 확보와 특허 전략 수립을 위한 중요한 기초 자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
