Climate change has emerged as one of the most significant global challenges of our time, exerting extensive impacts across various industries and everyday life, altering our patterns of living. In response, the development and application of innovative technologies are essential, and understanding these technological trends is of great importance. This study aimed to analyze the current state and future prospects of technologies addressing climate change, utilizing patent data. For this purpose, topic modeling, a data analysis technique, was employed to identify the main trends in technological advancement and areas of concentrated innovation. The study identified a total of 12 topic themes and conducted a time-series analysis to differentiate between 'hot topics' with increasing focus and 'cold topics' with decreasing importance. Notably, technologies such as electric vehicles, smart mobility, and smart grids are gaining prominence, while areas like home electronics and energy efficiency enhancement are seeing a relative decline in focus. Additionally, the application of ARIMA models for time-series prediction presented future projections of these trends, substantiating the dynamic nature of technological advancement and making a substantial contribution to sustainable energy transition and environmental policy formation. These findings are expected to play a vital role in guiding technological innovations for sustainable development.
기후 변화는 전 세계가 직면한 중대한 도전과제로, 다양한 산업과 일상생활에 광범위한 영향을 미치고 있다. 이에 대응하기 위해 혁신적인 기술의 개발과 적용이 필수적이며, 이러한 기술 동향을 이해하는 것은 매우 중요하다. 본 연구는 특허 데이터를 활용하여 기후 변화 대응 기술의 현 상황과 미래 전망을 분석하고자 하였다. 이를 위해 토픽 모델링이라는 데이터 분석 기법을 활용하여 기술 발전의 주요 트렌드를 식별하고, 혁신이 집중되고 있는 영역을 파악하였다. 본 연구에서는 총 12개의 토픽 주제를 식별하고, 시계열 분석을 통해 연구가 집중되고 있는 핫토픽과 상대적으로 중요도가 감소하는 콜드토픽을 구분하여 분석을 진행하였다. 특히 전기차, 스마트 모빌리티, 스마트 그리드 등의 기술이 중요성을 더해가는 반면, 가정용 전자제품 및 에너지 효율성 향상과 같은 분야는 상대적으로 비중이 줄어드는 경향을 보였다. 또한, ARIMA 모델을 활용한 시계열 예측을 통해 이러한 트렌드의 미래 전망을 제시함으로써, 기술 발전의 다이내믹한 특성을 입증하고, 지속 가능한 에너지 전환과 환경 정책 수립에 대한 실질적인 기여를 하였다. 이러한 발견은 지속 가능한 발전을 위한 기술 혁신의 방향을 가늠하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.
