Since the public release of ChatGPT 3.5, there has been a significant surge in public and corporate interest in mega-scale, generative AI technologies. The pace of technological advancement in this field is also accelerating rapidly. In this context, it becomes crucial to examine the potential emergence of a singularity caused by Artificial General Intelligence (AGI) that surpasses human intelligence, and to explore how such rapid technological evolution and possibilities might transform the labor environment.
This thesis presents a comprehensive exploration of the potential impacts of Artificial Intelligence (AI) on labor markets and society. Utilizing a scenario planning approach, the study examines various trajectories of AI development and their implications, ranging from incremental changes to transformative shifts in workforce and societal structures.
The research begins by delving into the current state of AI technologies, discussing their evolution, capabilities, and integration into different sectors. It then transitions to a detailed analysis of four distinct future scenarios: AI-Enhanced Economic Evolution, AI-Induced Disruption, Regulated AI Integration, and AGI-Led Societal Transformation. Each scenario is meticulously crafted to reflect unique aspects of potential AI development, considering factors like technological advancements, labor market dynamics, economic impacts, and societal responses.
The study offers targeted policy recommendations for each scenario, aiming to provide stakeholders with strategic insights for navigating the challenges and opportunities presented by AI. These recommendations focus on workforce development, ethical AI governance, economic diversification, and societal resilience.
The research highlights the complex and multifaceted nature of AI's impact, emphasizing the need for proactive, flexible, and informed policy-making. It acknowledges the limitations inherent in scenario-based forecasting and suggests areas for future research to further refine our understanding of AI's role in shaping the future of labor and society.
This thesis contributes to the broader discourse on AI and its societal implications, providing a nuanced perspective that balances the potential benefits and risks of AI development. It serves as a foundational resource for policymakers, business leaders, and academics, guiding them through the complexities of a rapidly evolving technological landscape.
Chat GPT 3.5의 공개를 기점으로 초거대 AI, 생성형 AI에 대한 대중 및 기업의 관심이 커지고 있다. 뿐만 아니라 기술의 발전 속도도 매우 급속도록 진행되고 있다. 이런 상황에서 인간보다 똑똑한 지능을 가진 AGI(Artificial General Intelligence)의 발현에 의한 특이점이 언제 발발할 건인지, 그리고 이러한 기술의 발전 속도 및 가능성에 의해 노동환경은 어떻게 변할 것인지 살펴볼 필요가 있다.
본 학위논문은 인공지능(AI)이 노동시장과 사회에 미칠 수 있는 광범위하고 심오한 영향을 체계적으로 탐구한다. 시나리오 계획 방식을 채택하여, AI개발의 다양한 경로와 그 결과를 분석한다. 이는 노동력 및 사회 구조에 대한 점진적 변화부터 혁신적 변혁에 이르기 까지를 포괄한다.
본 연구는 현재 AI 기술의 발전상, 기능, 그리고 여러 분야에서의 적용상황을 심도있게 조명한다. 이어서 AI가 경제, 노동시장, 사회에 미칠 네 가지 미래 시나리오를 상세하게 분석한다. 이러한 시나리오는 ‘AI-강화된 경제 발전’,’AI- 유발된 혼란’, ‘규제된 AI 통합’, 그리고 ‘AGI 주도의 사회 변혁’으로 구분되며, 각각은 기술 진보, 노동 시장 역학, 경제적 영향, 사회적 반응을 고려하여 세심하게 구성되었다.
각 시나리오별로 맞춤형 정책 권고안을 제시함으로써, 이 연구는 AI가 제시하는 도전과 기회에 대한 전략적 대응 방안을 제공한다. 이 권고안들은 노동력 개발, 윤리적 AI 거버넌스, 경제 댜양화, 사회적 회복력 강화에 중점을 둔다.
AI의 복잡하고 다면적인 영향을 강조하며, 능동적이고 유연하게 정보에 기반한 정책 결정의 중요성을 부각한다. 또한, 시나리오 기반의 예측의 한계를 인식하고, AI가 노동과 사회의 미래를 형성하는 데 더욱 깊은 이해를 도모하기 위한 추가 연구 분야를 제안한다.
이 논문의 AI와 그 사회적 함의에 대한 통찰력 있는 논의에 기여함으로써, AI 발전의 잠재적 혜택과 위험을 균형 있게 고려하는 새로운 관점을 제시한다. 정책 입안자, 기업 리더, 학계에 귀중한 자료로서, 기술 환경의 급변하는 복잡성을 헤쳐 나가는 데 지침을 제공한다.
